麻省理工课程多变量微积分的一点笔记

这篇博客整理了麻省理工的多变量微积分课程内容,涵盖平面向量和线积分,路径独立,梯度和势函数,格林公式,散度定理,斯托克斯定理等多个主题。通过笔记形式,详细阐述了向量场的积分计算,保守场的特性,通量和旋度的概念,并讨论了三维空间中的线积分和Maxwell方程组的应用。

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整理一下很久以前的一点笔记
由于大部分都是基础,所以只记录了从线积分开始的部分,并略去了例子和物理上的应用。这只作为复习的梗概,可以在相关教材上找到更详细的解释和例子。

19 平面向量和线积分

    向量场:多维向量函数(可以是一维的实) 例子:速度场
    线积分就是场沿光滑曲线的积分
    计算力轨迹做的功:这就是线积分的一个例子
W = ∫ C F → d r → = lim ⁡ Δ r i → 0 ∑ i F → Δ r → = ∫ C F → d r → d t d t = ∫ C F → v → d t = ∫ C F → T → d s \begin{aligned} W &= \int_C \overrightarrow{F}d\overrightarrow{r}= \lim_{\Delta r_i \rightarrow 0} \sum_i \overrightarrow{F}\Delta\overrightarrow{r}\\ &=\int_C \overrightarrow{F} \frac{d\overrightarrow{r}}{dt} dt\\ &=\int_C \overrightarrow{F} \overrightarrow{v} dt\\ &=\int_C \overrightarrow{F}\overrightarrow{T}ds \end{aligned} W=CF dr =Δri0limiF Δr =CF dtdr dt=CF v dt=CF T ds
    其中 ∣ T → ∣ = 1 , 方 向 为 |\overrightarrow{T}|=1,方向为 T =1,overrightarrow{r}$的方向,即轨迹的单位切向量
    不同的情况用不同的形式可能简化积分,使计算更简单

20 路径独立和保守场

    线积分的微积分基本定理:
    C是一个从 P 0 P_0 P0 P 1 P_1 P1的光滑曲线, f f f是一个值函数,则
∫ C ∇ f d r → = f ( P 1 ) − f ( P 0 ) \begin{aligned} \int_C \nabla f d\overrightarrow{r} = f(P_1) - f(P_0)\\ \end{aligned} Cfdr =f(P1)f(P0)

有以下的结论,在单连通区域上(后面会介绍)下面三个性质等价:
1. 路径独立:线积分只和起点和终点有关,和路径选取无关
2. F → \overrightarrow{F} F 是保守场:沿任意闭合曲线积分为0
3. F → \overrightarrow{F} F 是梯度场
4. F → \overrightarrow{F} F 旋度为0(后面会介绍)
1,2等价性显然,上面这个定理证明了 3 ⇒ 2 3 \Rightarrow 2 32,也证明了 3 ⇒ 4 3 \Rightarrow 4 34
1 , 2 ⇒ 4 1,2 \Rightarrow 4 1,24(利用曲线任意性), 4 ⇒ 3 4 \Rightarrow 3 43要利用格林公式或者更一般的斯托克斯定理

21 梯度和势函数

如果知道这个场是个梯度场,那怎么计算原函数???
我们设 F → = < N , M > ∫ C F → d r → = ∫ C N d x + M d y \overrightarrow{F} =\left<N,M \right>\int_C \overrightarrow{F} d\overrightarrow{r} = \int_C Ndx + Mdy F =N,MCF dr =CNdx+Mdy
    则 f x = N , f y = M f_x=N,f_y = M fx=N,fy=M,对两个式子都积分再求解会比较困难,我们可以对其中一个进行积分
    比如 f = ∫ N d x = N ˉ + g ( y ) f=\int N dx = \bar{N} + g(y) f=Ndx=Nˉ+g(y),接着对另外一个变量求偏导 f y = ∂ N ˉ ∂ y + g ′ ( y ) f_y= \frac{\partial\bar{N}}{\partial y} + g'(y) fy=yNˉ+g(y)
    联立得到 ∂ N ˉ ∂ y + g ′ ( y ) = M \frac{\partial\bar{N}}{\partial y} + g'(y)=M yNˉ+g(y)=M,这样就能求出 g ′ ( y ) g'(y) g(y)进而求出 g g g,从而得到 f f f

符号 ∮ \oint 表示在闭合曲线上做积分
定义平面上的场 f → = &lt; N , M &gt; \overrightarrow{f}=&lt;N,M&gt; f =<N,M>的旋度为 c u r l ( f ) = N x − M y curl(f)=N_x - M_y curl(f)=NxMy
旋度的物理意义:度量场的旋转程度(符号代表方向)
    速度场旋度衡量的是旋转部分角速度的两倍
    力场中旋度衡量没一点所受到的扭矩
                         扭 矩 转 动 惯 量 = d 角 速 度 d t \frac{ 扭矩}{转动惯量} = \frac{d角速度}{dt} =dtd 类比于 力 质 量 = d v d t \frac{力}{质量} = \frac{dv}{dt} =dtdv

22 格林公式

计算 ∮ C F → d r → \oint_C \overrightarrow{F} d\overrightarrow{r} CF dr 的方式除了直接计算,另一种就是利用格林公式
定理:如果 C C C为一条包围区域(单连通)为 R R R逆时针的闭合曲线, F → \overrightarrow{F} F R R R上处处可微的向量场,则
∮ C F → d r → = ∬ R c u r l ( F → ) d A \oint_C \overrightarrow{F} d\overrightarrow{r} = \iint_R curl(\overrightarrow{F}) dA CF dr =Rcurl(F )dA
证明:简化,假设N = 0(M = 0情况也一样,然后两种情况合并就得到一般的情况)
首先,将R分为简单区域,我们要证明等式对这些简单区域成立(所谓竖直简单区域就是表示成 a &lt; x &lt; b , f 1 ( x ) &lt; y &lt; f 2 ( x ) a&lt;x&lt;b,f1(x)&lt;y&lt;f2(x) a<x<b,f1(x)<y<f2(x)的区域,单连通区域都能分成一些竖直/水平简单区域的并,共同边界的线积分相互抵消)
设R为竖直简单区域,C为逆时针,则
将曲线分为下右上左 C 1 , C 2 , C 3 , C 4 C_1,C_2,C_3,C_4 C1,C2,C3,C4,则

内容概要:本文详细介绍了DOIP(Diagnostics over Internet Protocol)系统机制及其在车载通信架构中的应用。DOIP协议基于ISO 13400系列标准,作为TCP/IP与高级别协议(如UDS)之间的接口,实现高效的诊断通信。文章首先概述了DOIP协议的核心作用,强调其将车载网络与外部测试设备分离的优势,提升了诊断系统的灵活性和可扩展性。接着,文章深入剖析了DOIP的应用场景,包括单个测试设备与单个车辆之间的物理和网络连接、单个设备与多辆车之间的网络连接、多个测试设备与单个车辆之间的网络连接等。此外,文章还探讨了车联网环境下DOIP协议的扩展应用,如TSP平台管理、车辆信息管理、远程控制等。最后,文章详细解释了DOIP系统的物理层和数据链路层的技术要求,特别是以太网控制器的激活时序,确保了数据传输的高效性和稳定性。 适合人群:汽车电子工程师、售后技术人员、汽车制造商的研发人员以及对车载通信架构感兴趣的读者。 使用场景及目标:①理解DOIP协议在车载通信中的作用和优势;②掌握DOIP协议的具体应用场景和技术实现细节;③了解车联网环境下DOIP协议的扩展应用和未来发展方向;④熟悉DOIP系统的物理层和数据链路层的技术要求,尤其是以太网控制器的激活时序。 其他说明:本文不仅提供了技术细节,还结合实际案例,帮助读者全面理解DOIP协议在现代汽车中的应用。文中还提及了作者提供的相关培训服务,涵盖车载诊断架构、AUTOSAR软件架构、电子电器架构等领域的培训内容,有助于读者进一步深入学习。
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