Pytorch入门——Tensor

在之前的博客已经对Pytorch进行了介绍及安装，接下来正式学习Pytorch，本章博客主要介绍torch Tensor、torch Tensor与numpy array的转化以及运算操作。

1.Tensor

Tensor类似于numpy的ndarrays，另外它还可以在GPU上使用Tensor进行加速计算。
导入pytorch包

import torch

下面讲解如何创建一个5*3的矩阵，并输出

x = torch.Tensor(5, 3)
print(x)
#输出：
   0.0000    0.0000    0.0000
   0.0000    0.4677    0.0000
   0.4692    0.0000    0.4662
   0.0000    0.4693    0.0000
  12.7686  189.2708    0.0000
[torch.FloatTensor of size 5x3]

创建一个随机初始化矩阵

x = torch.rand(5, 3)
print(x)
#输出：
 0.0608  0.8530  0.3833
 0.3624  0.2066  0.9663
 0.6356