OpenAI Gym学习

本文介绍了如何在OpenAI Gym平台上测试并记录强化学习算法的表现,通过Monitor Wrapper记录性能,详细阐述了结果的上传过程以及评估机制,包括算法的自动评分和目标解释。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

记录和上传结果

前面三篇博文介绍了OpenAI Gym安装、使用以及基本环境。接下来介绍如何在OpenAI Gym平台测试自己的强化学习的算法,可以轻松地记录自己算法在环境中的表现,以及拍摄自己算法学习的视频,只需使用Monitor Wrapper包装自己的环境,如下所示:

import gym
from gym import wrappers
env = gym.make('CartPole-v0')
env = wrappers.Monitor(env, '/tmp/cartpole-experiment-1')
for i_episode in range(20):
    observation = env.reset()
    for t in range(
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