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gh_nlp
这个作者很懒,什么都没留下…
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立委科普:问答系统的前生今世
立委科普:问答系统的前生今世李维老师的文章看起来就是过瘾,这篇文章也是刚刚在科学网上看到的,还有下一篇,感兴趣的读者可以继续关注。前段时间IBM超级计算机沃森(Watson)刚刚出了一把风头,也让关注自然语言处理的读者更关注起自动问答系统了,李维老师的这篇博文无疑让我们对于问答系统的前世今生又有了一次深刻的了解,所以厚着脸皮,以下继续全文转载自李维老师的博文:立委科普:问答系统的前转载 2016-11-17 16:05:39 · 677 阅读 · 0 评论 -
立委科普:信息抽取
立委科普:信息抽取】已有 5764 次阅读 2009-12-12 08:35 |个人分类:立委科普|系统分类:科普集锦【立委科普:信息抽取】 (13618 bytes)Posted by: 立委Date: August 10, 2007 10:31AM作者:立委 前言 信息这个词对大家都不陌生,因为我们处在一个转载 2016-11-17 17:18:28 · 670 阅读 · 0 评论 -
问答系统结构
作者:詹晨迪链接:https://www.zhihu.com/question/30789770/answer/116138035来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。目前学术界采用的方法大致可以分成三大类:基于信息提取(Information Extraction)的方法,这种方法先利用问句信息结合知识库资源获取候选答案,然后再从候选答案中甄别得转载 2016-11-17 17:27:56 · 3571 阅读 · 0 评论