IDEA集成DeepSeek

随着数据量的爆炸式增长,传统搜索技术已无法满足用户对精准、高效搜索的需求。
DeepSeek作为新一代智能搜索技术,凭借其强大的语义理解与深度学习能力,正在改变搜索领域的游戏规则。
对于 Java 开发者而言,将 DeepSeek 集成到 IDEA 中,就如同为自己的编程之路配备了一位智能助手,大幅提升开发效率,让编程变得更加轻松愉悦。接下来,我就为大家详细介绍如何将 DeepSeek 集成到 IDEA 中。

环境准备
适配 IDEA 版本

为了更好的使用插件,这里推荐使用一个代理插件——CodeGPT,CodeGPT是一个AI驱动的代码助手,旨在帮助开发者进行各种编程活动,它是GitHub Copilot、AI Assistant、Codiumate和其他JetBrains插件的强大替代品。安装之前确保你的 IDEA 处于 2023.x 及以上的较新版本。
高版本的 IDEA 不仅在功能上更加完善,而且在与 DeepSeek 的兼容性和稳定性方面也有更好的表现,能够为后续的集成工作提供坚实的基础。如果是访问网页,而且在登录状态时,这里会提示你直接安装到工具中。具体的版本可以参考下插件信息:

https://plugins.jetbrains.com/plugin/21056-codegpt

 
 
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安装python环境

DeepSeek 助手依赖 Python 环境来运行,需要提前在操作系统中安装 Python 3.7 及以上版本。安装完成后,务必将 Python 添加到系统环境变量中。这一步至关重要,它能确保系统在后续调用 Python 时能够准确找到其路径,避免因环境配置问题导致的集成失败。
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在IDEA 插件市场安装AI驱动代码助手

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配置 DeepSeek

在 DeepSeek 官网(https://www.deepseek.com/)找到 API开放平台,点击进去。
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在开放平台找到 API keys 菜单,这里可以创建API key。如果 DeepSeek 需要 API Key 进行认证,你需要在 IDEA 的设置中找到 “DeepSeek” 选项。在这里,填入你从 DeepSeek 官方网站或相关平台获取的 API Key。这个 Key 就像是一把钥匙,能够解锁 DeepSeek 的全部功能,确保你能够正常使用它提供的各项服务。
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IDEA中集成DeepSeek

重复上述的设置操作,在IDEA中找到已经安装的插件 CodeGPT 工具的设置,然后依次找到 Custom OpenAI 的设置。
这里有三部分需要配置,第一个是选择模版,输入API KEY;第二个是配置聊天模型;第三个是配置推理模型。
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配置API KEY
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配置聊天模型
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配置推理模型
勾选☑️ Enable code completions和勾选☑️ Parse response as Chat Completions
选择FIM template 选择为 DeepSeek Coder 。
在URL处粘贴URL:https://api.deepseek.com/chat/completions
将请求的模型修改为:deepseek-reasoner
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通过上述步骤,即可配置完成,配置完成后,点击应用和确认即可。

使用 DeepSeek 进行编程

找到 CodeGPT组件,找到对话框,选择Custom OpenAI,然后输入内容即可对话。

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至此接入完成,提示余额不足是由于当前Deepseek服务器资源紧张暂停 API 服务充值。更多信息可以访问Deepseek官网(https://www.deepseek.com/)

### 如何在IntelliJ IDEA集成DeepSeek 为了成功地在IntelliJ IDEA集成DeepSeek,通常需要遵循一系列配置步骤来确保两者之间的兼容性和功能性。虽然具体文档可能不会直接提及如何将DeepSeekIntelliJ IDEA结合使用,但是可以根据一般性的指导原则来进行操作。 #### 配置项目结构 当涉及到基于jar文件打包的应用程序时,如果选择以war文件的形式打包应用程序,则应参照服务器和IDE的官方文档[^1]。对于大多数Java项目而言,在IntelliJ IDEA中的设置涉及调整项目的模块依赖关系以及库路径。针对DeepSeek这样的工具或框架,首先要确认其提供了可被Maven或Gradle识别的依赖项形式,以便于通过构建工具自动下载并管理这些外部资源。 #### 设置环境变量与插件支持 一个综合开发环境(IDE)包含了完成工作所需的各种组件,并依据编程语言、项目类别和个人偏好有所不同。一般来说,IDE会配备代码编辑器(连同编译器)、命令行界面、版本控制系统及包管理器等功能部件[^2]。因此,在考虑引入像DeepSeek这样特定用途的技术栈之前,应当检查IntelliJ IDEA是否有现成的支持插件可用;如果没有的话,则需手动设定必要的环境变量,使DeepSeek能够正常运作。 #### 安装必要软件及其版本控制 现代Python发行版自带`pip`工具用于安装额外的库,同时也附带了一个名为`py`的启动器可以帮助指定不同版本间的切换[^3]。尽管这里讨论的是Python生态内的细节,但对于任何想要在其环境中加入新元素的人来说都是适用的道理——即确保所使用的各个部分都处于最新稳定状态非常重要。对于打算集成DeepSeek到现有工程里的开发者来说,这一步骤意味着要核实目标平台上的所有前置条件已被满足。 由于缺乏具体的关于DeepSeekIntelliJ IDEA集成指南的信息源,上述建议主要来源于对通用实践的理解。实际执行过程中可能会遇到更多具体情况下的挑战,这时查阅官方论坛或者社区寻求帮助将是明智之举。
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