DDD独立类模式你用到了吗

本文探讨了在Java开发中独立类的使用,特别是在领域驱动设计(DDD)中的独立类模式。作者指出,独立类可以降低耦合度,提高代码可读性和可维护性,但过度使用可能导致职责模糊。文章通过服务类是否需要接口、独立类的适用场景以及独立类的职责等方面展开讨论,并提供了应用独立类的实践经验和总结,强调了在设计时需要考虑领域概念和行为,以及适时重构的重要性。

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一、背景

在前一段时间里有一篇文章比较火,说service必须要有个实现接口吗?这个在各大公众号上进行转载,引起Java技术网友的广泛评论,我也简单说了下个人的观点。最近正好也在不同的场景用到了独立类,没有实现接口。本文将结合DDD的独立类模式来重点探讨如何用好独立类,如果才不一刀切的看待独立类的使用。

二、独立类简述

2.1 独立类的简单概括

简单来说就是没有实现接口,没有实现抽象类的Java类,当然枚举和注解这里不是我们讨论的话题。

2.2 哪些算是独立类

通常来说很少有机会对模型进行实现接口比如DTO继承接口这样的操作我是几乎没见过。那这里说的独立类一般指的可能就是Utils工具类,比如SpringConextUtils或者XXHelper这种偏工具型单个类,一般这些类都提供了一些静态方法方便调用。
另外一些就是比较常见的比如controller类,通常对于controller类来说如果没有太多需要controller是可以作为独立类的,但是有两种情况会比较常见,比如通用的操作会放到BaseController里面,第二种情况就是将controller里的API方法作为feign接口提供RPC调用。
下面我们来讨论一下在service服务类层面的独立类场景,一般来说我们从命名上可以分为xxFactory,xxServiceHelper,xxService,xxHandler,xxExecutor,xxBuilder,xxRepository等等。这些服务类有的作为业务主流程代码的核心逻辑,有的则是为了方便数据处理或者辅助业务流程在某个节点可以按预期走下去。从这里就可以看出我们讨论的内容就是这些东西了。

2.3 DDD的独立类模式

这里我们看一下Eric书里的重点内容:低耦合是对象设计的一个基本要素。尽一切可能保持低耦合。把其他所有无关概念提取到对象之外。这样类就变得完全独立了,这就使得我们可以单独地研究和理解它。每个这样的独立类都极大地减轻了因理解MODULE而带来的负担。
从上面的概念内容结合文中独立类章节可以看出这里的独立类可能说的比较广泛,eric将独立类当作一种解决对象之间复杂依赖的一种方法。比如一个聚合根,那这里这个聚合根对象将不再引用其他对象,只引用自己聚合范围内的对象。所以对于servic服务逻辑的处理也是一个道理,就是为了降低对象引用的复杂度,从某个角度切断一些对象的联系。
保持一定的对象引用关系,这里eric书里也重点讲了这句话:低耦合是减少概念过载的最基本办法。独立的类是低耦合的极致。因为对象出现复杂引用会导致我们用更多的概念去解释增加理解复杂度,比如在群里讨论的RoleUserRelationBO对象。对这个对象的定位大家都有不一致的看法,那还有一个引申出来的模式就是闭合操作模式,就是将一些对象(实体或者只对象)的内在操作归属于一个模型类,这个模型类你可以认为是一个独立类,至于是service或者或者xxEntity或者xxValueObject都不再重要了,因为这个类把这个概念的本身和其能表达的行为都封装在一个类里了,对于外界来说引用他就等于引用了这个整体。

三、应用境界

我在应用独立类之前也很随意,比如大多数情况下我也会先定义接口,在这些项目中我也经历了下面的几个阶段,大家可以参考下看看。

3.1 不知道我用了独立类

有时候会突发其想想根据某个场景构建一个工具类专门解决某个场景下的复杂问题,那就新建XXUtils。当然另外一种场景就是我喜欢把一些相对复杂的数据处理逻辑单独从实现了接口的service中拿出来作为xxHelper。这里我可能只是把这个类当作一个简单的Java辅助服务类去看待了。

3.2 知道我用了独立类

在后面的一些阶段,我也尝试尽量去掉接口声明来直接构建一个service服务,里面当然也会变得相对复杂比如引用了其他service,mapper等。但是这个service可能就是某个核心逻辑的一部分,而不是作为主流程的分支的一部分。

3.3 知道我用了DDD的独立类

最近在构建DDD的实战项目代码时突然发现可以在BO和VO业务对象类里面构建这个对象的行为了,这个非常令人兴奋,因为这像是实际演练了DDD的独立类模式。在我开发的另外的业务场景组件里面我尝试先用独立类来构建不同场景下的业务行为的模型,作为service服务类。我总共构建了四个场景服务类,这些场景服务类都有一些相似的行为但是返回的模型都不一样。当然,因为这些服务类是操作了一组业务对象,所以有了一些相同的底层操作比如持久化和增删改等,那我又构建了四个独立服务类,这四个服务类分别对应了模型的数据来源于数据库,本地,配置中心和缓存。由于上面四个场景服务类需要依赖这四个与持久化和数据源获取相关的独立服务类,所以我不得不重新构建了一个接口让这四个服务类实现这一组接口方法,来屏蔽因为数据源不同导致的底层差异化。
当然如果你想知道代码在哪里,那就告诉你是component-kv的组件代码。

3.4 知道我用好了DDD的独立类

当然很多时候用某个东西的时候只是当时觉得用好了,后面因为有变化才觉得用的不好,那这里可能就是比较高的境界了,如果用的好的话可以更好的应对当前的问题。在eric的书里是相对比较强调重构的,因为只有不断重构去调整才能得到一个相对问的服务工程或者服务模型。所以在不断重构中才可以知道这个类或者这个方法是不是真正的能解决新的问题。
可能脑海里会存在一个意识就是我现在虽然用好了,不依然要面临重构吗?其实大可不必,重构无法避免,但是如果在一个比较好的代码基础上辅以更多的重构技巧的话修改代码是不可怕的。那这里就可以时刻提醒着开发者在建模或者构建类行为的时候需要考虑更多的领域概念和行为以及这个对象能否承担的起这个职责。

3.5 思维导图

跟着其他最近发的文章一样,本篇也总结了一个思维导图,觉得不错的话可以收藏下:
在这里插入图片描述

四、应用方法

在上面的应用境界里你也许已经得到了一些应用方法,这里再整理下相关问题,方便总结。

4.1 service应不应该有接口这一层

回到本文最初的话题,这个service是否应该有接口这一层,当然单从service没有个性化多场景的需求时写接口确实不太需要。这里我要表达的一个核心思想是这个service的一些操作是否具有通用性,是否是面向这个领域服务业务操作,如果面向领域服务的话那这些方法会被哪些其他服务调用产生什么样的依赖是需要细细考量的。

也就是说当service承担起复杂业务的时候有些通用的行为能力肯定会出现,这些通用的行为能力如果不抽象方法的话复杂度会上升很多。如果从curd的角度来说的话那倒没啥,毕竟都可以放service里面做,至于好不好改能不能方便的维护就另说了。

4.2 独立类是不是可以大量应用

因为上面的话题可能大家都会觉得连servic都可以不用实现接口了,独立类是不是就代表着我可以在项目里大量应用了,那肯定不是的。因为独立类也有自己的局限性,用到恰到好处才可以发挥最大价值。

4.3 独立类的职责是什么

从上面的描述可以看出日常使用独立类模式跟DDD的独立类模式其实出发点还不太一样,那么这里就简要说明一下独立类的职责有哪些内容:

  1. 作为业务主流程service的辅助
  2. 作为业务服务的service核心操作封装函数
  3. 作为工具类,提供静态方法
  4. 作为衔接两个模块之间的上下文调用服务类
  5. 作为封装对象和其行为来标示整体业务实体概念(领域的角度)

五、总结

5.1 独立类的优点
  1. 不至于每个业务操作都优先从接口的角度定义
  2. 独立类一般职责会更加专注本身负责的内容
  3. 降低整体业务代码的方法复杂度,比如代码行数等
  4. 更明确的表达业务对象和概念以及业务行为,提供整体内聚的能力,表达对象的封装特性
  5. 在模块之间提供一定的空间进行解耦
5.2 独立类的缺点
  1. 容易滥用,不容易掌握好什么时候该创建独立类来解决对应的问题
  2. 独立类的职责可能容易模糊,有时候作为主流程的代码有时候作为分支流程的代码,这些代码其实并不容易维护
  3. 独立类被引用的时候容易产生业务对象和业务服务出现更复杂的引用情况,比如独立类内部引用了其他服务,其他的底层服务,或者被其他服务类引用。这样会造成一个更加复杂的服务类引用链路图,进而无法抵御需求变化带来的维护成本上升。
  4. 独立类作为service的时候内部方法更可能频繁被更改不符合开闭原则。
  5. 独立类作为service的时候有时候是不依赖其他服务类的,比如只做数据转换数据处理等等,但是有时候会依赖其他服务类,这样会导致3的情况发生。
  6. 独立类服务由于是相对定制的,所以出现更多场景的变化时不方便重构,抽出共性逻辑和能力

<think>好的,用户现在想了解使用微服务的原因和优势。之前他们询问过MyBatis和MyBatis-Plus的区别,现在转向了微服务架构,可能是他们在项目开发中遇到了单体应用的瓶颈,或者是在考虑系统架构的升级。 首先,我需要整理用户提供的引用内容。引用1提到微服务架构不能解决所有问题,适合业务复杂到一定程度的情况,并且需要团队成员的认可。引用2和4详细说明了微服务的优势,如独立部署、技术多样性、独立团队开发等。引用3讨论了适用场景,比如使用Service Mesh优化通信,接口设计的重要性,以及小团队是否适用的问题。 用户的问题明确,需要知道使用微服务的原因及优势。结合引用内容,应该从解决单体应用问题、核心优势、适用场景、注意事项几个方面来组织回答。同时,用户之前的问题涉及技术选型(MyBatis vs MyBatis-Plus),可能对技术组件的整合也有兴趣,比如微服务中如何结合这些框架。 需要注意引用中的关键点,比如微服务的拆分原则、独立部署、技术栈灵活性,以及团队协作的要求。同时要提到微服务并非万能,需要业务复杂度足够才适用,避免过度设计。可能还需要对比单体架构,突出微服务在扩展性、维护性方面的优势。 此外,用户可能隐含的问题是何时采用微服务,或者如何判断是否应该迁移到微服务。因此,在回答中可以适当加入适用场景的判断标准,比如业务复杂度、团队规模、技术成熟度等。引用3中提到的小团队适用性问题,也需要回答,比如虽然微服务适合大系统,但小项目如果有明确模块边界也可以考虑。 最后,生成相关问题时要围绕用户可能进一步关心的点,比如迁移步骤、挑战、监控、团队技能提升等,帮助他们深入理解。</think>### 微服务架构的使用原因及优势分析 #### 一、**使用原因** 1. **解决单体架构瓶颈** - **问题**:传统单体架构随着业务增长会出现代码臃肿、部署困难、扩展性差等问题。例如,一个模块的修改需要重新部署整个应用,影响开发效率[^4]。 - **微服务方案**:将应用拆分为多个小型服务,每个服务独立开发、测试、部署,降低耦合度。例如,电商系统可拆分为订单、支付、库存等服务,各自独立迭代[^2]。 2. **适应业务复杂度提升** - 当业务功能多样化且团队规模扩大时,微服务通过**领域驱动设计(DDD)**划分服务边界,使团队专注于特定业务模块(如用户管理、物流跟踪),提升协作效率[^1]。 3. **技术栈灵活性需求** - 不同服务可选择最适合的技术栈(如 Java 处理核心交易、Python 用于数据分析),避免单体架构中技术选型“一刀切”的局限性[^2]。 --- #### 二、**核心优势** | **优势** | **说明** | **示例/实现方式** | |-------------------------|-------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------| | **独立部署扩展** | 服务可独立发布和横向扩展,无需重启整个系统。 | 促销活动期间仅扩展“秒杀服务”的实例数量[^4]。 | | **故障隔离高可用** | 单个服务故障不会导致系统整体崩溃。 | 支付服务宕机时,商品浏览和购物车功能仍可用。 | | **技术异构性** | 不同服务可采用不同编程语言、数据库或框架。 | 使用 Go 开发高并发接口服务,用 Java 开发事务型核心服务[^2]。 | | **团队自治性** | 团队可独立负责服务的全生命周期(开发、运维),提升迭代速度。 | 前端团队后端团队通过 API 契约并行开发,减少协作阻塞[^1]。 | | **持续交付支持** | 结合 DevOps 工具链(如 Jenkins、K8s)实现自动化部署和灰度发布。 | 通过 CI/CD 流水线每天多次部署用户服务,而无需影响其他模块[^3]。 | --- #### 三、**适用场景注意事项** 1. **适用场景** - **业务复杂度高**:系统包含多个可独立运行的核心模块(如社交平台的聊天、动态、推荐服务)。 - **团队规模较大**:多个团队需并行开发,且需要技术栈灵活性(如金融系统中风控模块支付模块的技术差异)。 - **高并发弹性需求**:需快速扩展特定功能应对流量高峰(如电商大促场景)[^3]。 2. **注意事项** - **分布式系统复杂度**:需处理服务发现(如 Nacos)、链路追踪(如 SkyWalking)、事务一致性(Saga 模式)等挑战。 - **团队协作要求**:需统一接口规范(如 OpenAPI)、监控标准(如 Prometheus),避免服务间通信混乱[^1]。 - **运维成本增加**:微服务依赖容器化(Docker)和编排工具(Kubernetes),对运维能力要求较高[^4]。 --- #### 四、**单体架构对比** | **维度** | **单体架构** | **微服务架构** | |------------------|----------------------------------|-----------------------------------| | **部署效率** | 全量部署,耗时较长 | 按需部署,快速迭代 | | **技术选型** | 单一技术栈 | 多语言、多数据库混合 | | **故障影响** | 单点故障导致系统瘫痪 | 故障隔离,局部影响 | | **适用阶段** | 初创项目或简单业务 | 中大型复杂系统或高扩展性需求 | --- ### 相关问题 1. 微服务架构中如何保证跨服务的事务一致性? 2. 从单体迁移到微服务需要哪些关键步骤和技术准备? 3. 微服务架构下如何设计高效的 API 网关? 4. 小规模团队如何平衡微服务带来的复杂度和收益?
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