最常见主键策略选择（个人观点）

最新推荐文章于 2023-07-25 22:19:23 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010503822/article/details/52724336
本文探讨了在不同场景下选择使用UUID还是自增ID作为记录标识的最佳实践。对于频繁更新和删除的情况推荐使用UUID；而对于查询密集型应用，则建议采用自增ID。此外还讨论了涉及层次结构时的编号方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. 如果是更新比较多，经常需要删除，查询较少，建议使用uuid
    为了迁移系统，建议使用uuid
  2. 如果是删除较少，查询较多，使用自增长
  3. 如果是为了保持自编号，编号 + 时间数字
  4. 如果涉及简单层次划分，使用0000 四位为一层，就有差不多1万菜单，完全够用了
AI架构师视角：智能推荐引擎的可扩展性设计与演进策略
AI天才研究院
07-26 1057
1. 不追求"一步到位"架构演进需匹配业务增长，初创期的"完美架构"是负担，成熟期的"临时方案"是隐患。2. 不忽视"非技术因素"成本、团队能力、业务优先级同样影响可扩展性设计（如小团队不宜采用复杂分布式架构）。3. 不牺牲"用户体验"可扩展性的终极目标是支撑业务增长，而非技术指标本身（如为了系统稳定牺牲推荐多样性是本末倒置）。4. 不拒绝"简单方案"多数性能问题可通过缓存、索引优化解决，而非直接上分布式架构（“过早优化是万恶之源”）。5. 不停止"演进迭代"
相关业务问题+系统问题+设计问题整理统计
张彦峰的博客
04-07 171万+
业务系统及其他相关面试问题整理：线上相关问题排查+高并发系统的限流+高并发秒杀系统设计+负载均衡+一个网站有 20 亿 url 存在一个黑名单中，这个黑名单要怎么存？若此时随便输入一个 url，你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中？并且需在给定内存空间（比如：500M）内快速判断出？
小议数据库主键选取策略
12-15
我们在建立数据库的时候，需要为每张表指定一个主键，所谓主键是能够标识表中某一行的属性或属性组，一个表只能有一个主键，但可以有多个候选索引。因为主键可以标识某一行记录，所以可以确保执行数据更新、删除的时候不会出现张冠李戴的错误。当然，其它字段可以辅助我们在执行这些操作时消除共享冲突，不过不在这里讨论了。主键除了上述作用外，常常与外键构成参照完整性约束，防止出现数据不一致。所以数据库在设计时，主键起到了很重要的作用。 　　常见的数据库主键选取方式有： 　　自动增长字段 　　手动增长字段 　　UniqueIdentifier 　　“COMB（Combine）”类型 　　一、自动增长型字段
主键策略
m0_50885106的博客
01-21 343
主键策略 1、数据库自增长 ----AUTO INCREMENT 优点： ​ 1）简单，代码方便，性能可以接收。 ​ 2）数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。 缺点： ​ 1）不同数据库语法和实现不同，数据库迁移的时候或多个数据库版本支持的时候需要处理。 ​
主键生成策略
勃起吧，少年
04-03 183
  Assigned：主键由外部程序生成，无需Hibernate干预。 identity：采用数据库提供的主键生成机制，如MySql、DB2、SqlServer的自增主键。 sequence：使用数据库的sequence机制。 hilo：通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，需要额外的数据库表保存主键生成历史状态。 seqhilo：与hilo 类似，通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，只是...
数据库主键策略-(错误de使用主键会让应用逐渐走向崩溃!)
AndyBao
10-10 1755
主键策略数据库主键介绍不用多说了，接触数据库的童鞋都很清楚。在业务开发时那什么做主键？数据库主键的作用是唯一标识一条记录，所以在同一张表中，任意一条记录的主键都是唯一的，不然，数据库系统就无法根据主键直接定位记录。虽然数据库系统本身对主键没有特别的要求，但是，写程序的时候，要考虑清楚使用什么类型的主键。正确地使用主键是存储数据成功的一半，错误地使用主键会让一个应用逐渐走向崩溃。1.主键的必要性在有些
数据库中主键的选择和使用
johncools的博客
03-05 2036
主键的选择：1.有意义的键和无意义的键：   有意义的键：例如身份证号。键值是唯一的，而由人来指定是不可靠的，有可能会出现重复，虽然数据库可以检测出来，但是在数据进入系统之前不会被发现。所以有意义的键是不可靠的。   无意义的键：本质是数据库构造的并不打算供人使用的一个随即数。对应小系统或稳定的情况，应优先考虑。2.简单键和组合键：  组合键：在一个表和另一个表上下文相关时更易于使用。比如：订
分布式锁实现解析：几种简单方式的对比与选择
热门推荐
张彦峰的博客
12-25 172万+
本文分析了几种常见的分布式锁实现方式，包括基于Redis、ZooKeeper和数据库的方案。通过对每种方式的原理、优缺点进行深入剖析，本文旨在帮助开发者根据不同的应用场景选择合适的分布式锁实现。同时，文章还讨论了分布式锁的使用建议和最佳实践，为解决分布式系统中的并发控制问题提供了有效的参考。
主键和外键的概念
最新发布
06-25
用户可能后续会问主键选择策略（自增vsUUID）或外键替代方案，所以最后的问题设计要包含这些方向。回答结构上，先分别定义主键和外键，再对比区别，最后说明外键使用时的注意事项，这样符合认知逻辑。以下是主键和...
Java框架比较分析：选择Spring、Hibernate与MyBatis的最佳策略
[Java框架比较分析：选择Spring、Hibernate与MyBatis的最佳策略](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/HBArchi.png) # 1. Java框架概述与选型原则 ## 框架的重要性 在现代Java开发中，框架为...
主键的选择
ljianhui的专栏
03-10 4818
主键的选择： 1.有意义的键和无意义的键： 有意义的键：例如身份证号。键值是唯一的，而由人来指定是不可靠的，有可能会出现重复，虽然数据库可以检测出来，但是在数据进入系统之前不会被发现。所以有意义的键是不可靠的。 无意义的键：本质是数据库构造的并不打算供人使用的一个随即数。对应小系统或稳定的情况，应优先考虑。 2.简单键和组合键： 组合键：在一个表和另一个表上下文相关时更易于使用。比如：订
mysql的主键选择
weixin_70280523的博客
07-25 486
mysql主键
数据库主键得选择
m0_61905057的博客
04-16 239
1、项目是单机版的，并且数据量比较大（百万级）时，用自增长的，此时最好能考虑下安全性，做些安全措施。4、项目是分布式的，并且数据量达到千万级别可更高时，对速度和存储有要求时，可以用自增长。2、项目是单机版的，并且数据量没那么大，对速度和存储要求不高时，用UUID。2、很难（并不是不能）处理分布式存储的数据表，尤其是需要合并表的情况下。3、项目是分布式的，那么首选UUID，分布式一般对速度和存储要求不高。1、如果存在大量的数据，可能会超出自增长的取值范围。1、它是独一无二的，出现重复的机会少。
关于数据库主键选择
lllwwyy的博客
08-09 495
关于数据库主键选择UUID做主键int做主键 UUID做主键 优点： 1.保证数据在表和库都是独立的，有利于后续的分库 2.合并表的时候主键不会重复 3.有大量数据的时候主键不会像int那样越界 4.有利于处理分布式存储的数据表 缺点： 1.字符串型占用空间（存储和索引都占用比较大的空间） 2.插入和查询比int主键差 int做主键 优点： 1.存储空间占用少 2.查询速度比较快 3.插入和更...
MYSQL主键策略（自增，UUid，雪花算法）
yyjzzzzz的博客
08-21 8346
MYSQL主键策略（自增，UUid，雪花算法） 作为一个快要大四的学生，mysql的主键策略到底怎么选用一直很疑惑，平时也会查阅一些资料，但都没有整合思考过，今天趁着有时间就写一写我知道的一些东西。 自增的优点： 1.存储空间小 2.插入和查询性能高 自增的缺点： 1.int的范围可能不够大（但我觉得等数据到上亿级别，大部分情况下都要做分库分表了吧…） 2.当要做数据迁移的时候，会很麻烦，主键容易冲突 3.id自增，自身的业务增长情况很容易被别人掌握 4.自增在高并发的情况下性能不好 UUid的优点： 1.
主键ID策略
果壳世界
05-29 330
主键ID策略 1.自动增长策略2.uuid3.redis生成ID4.mp自带策略 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识 对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息 1.自动增长策略 自动增长策略 auto increment 自动增长在单数据库单表时十分好用，单当数据量变大需要 分库分表时会不方便 2.uuid uuid每次生成随机的唯一值 uuid生成全球唯一id,生成方式简单粗暴，本地生成，没有网络开销，效率高；缺点长度较长，没有递增趋势性，不易维护，常用于生成
数据库系列之InnoDB中的主键选择
牧羊人的方向
08-12 1392
InnoDB存储引擎中主键的正确使用对插入性能会有很大的提升，本文简要介绍了innodb中主键和聚簇索引，以及建议自增列作为主键的理由。
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