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RPC:远程调用服务.一个概念性的协议。

Write-Through-Back Pattern是结合了Write-Through(透写缓存)和Write-Back / Write-Behind (写后缓存)模式的缓存方法。当业务侧请求数据时，如果数据不在缓存中，则从数据源加载数据并将其存储在缓存中。注：Cache-Aside Pattern/Lazy-Loading Pattern(旁路缓存)，是Lazy-Loading (懒加载)的一种实现方式。如果不存在，则缓存层负责从数据源加载数据，存入缓存，并返回给业务层。：指同步缓存与数据库中的数据。

mysql基础信息学习

关于高性能，高并发，高可用架构设计要点

前言：在事务中，log的重要性远大于数据事务四大特性： ACID A:原子性 C:一致性 I:隔离性 D:持久性, A:原子性和D:持久性 依靠log实现， C:一致性 I:隔离性依靠锁实现分布式事务：分布式事务指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的 AICD 特性。例如在下单场景下，库存和订单如果不在同一个节点上，就涉及分布式事务。示例：一个服务操作多个数据库多个服务操作一个或多个数据库目的：保证分布式系统中的数据一致性解决方案：引入第三方协调者XA规范： 实现： 内部

关于jdk8使用stream去重和筛选数据1.使用distinct()去重distinct是stream自带方法，根据hashCode和equals()方法进行去重，会保留第一次出现数据。示例： list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());2.使用filterfilter是stream自带的筛选方法，需要实现自定义方法； private static <T> Predicate<T> dist.