
机器学习
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This is real. This is me.
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python & pandas 拆分csv文件
当进行模型训练时,可能需要手动把一份文件一分为二的情况,可使用上述方法;但是,需注意,此方法要求label中每个标签个数至少为2;原创 2022-08-19 10:45:01 · 873 阅读 · 0 评论 -
CNN在中文文本分类的应用
本文转载自:http://blog.youkuaiyun.com/zbc1090549839/article/details/53055386深度学习近一段时间以来在图像处理和NLP任务上都取得了不俗的成绩。通常,图像处理的任务是借助CNN来完成的,其特有的卷积、池化结构能够提取图像中各种不同程度的纹理、结构,并最终结合全连接网络实现信息的汇总和输出。RNN由于其记忆功能为处理NLP中的上转载 2017-12-20 17:15:41 · 2958 阅读 · 0 评论 -
短文本情感分析
一、什么是情感分析:情感分析(SA)又称为倾向性分析和意见挖掘,它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程,其中情感分析还可以细分为情感极性(倾向)分析,情感程度分析,主客观分析等。情感极性分析的目的是对文本进行褒义、贬义、中性的进行判断。情感程度分析主要是对同一情感极性中再进行划分或者细分,以描述该极性的强度。例如“喜爱”和“敬爱”都是褒义词,但是转载 2017-12-20 17:10:59 · 2426 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow安装步骤记录
今天开始学习莫凡的Tensorflow机器学习视频,现将安装Tensorflow的步骤记录如下:先附上我参考的链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24055668是一篇知乎专栏的文章,我就是按照这个步骤来安装的。不过,在安装Tensorflow之前,我电脑里面已经安装过了python2.7,为了安装Tensorflow,我首先安装了Anaconda3.5版本转载 2017-12-13 17:12:59 · 1566 阅读 · 1 评论 -
四大机器学习降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps
本文转载自:http://dataunion.org/13451.html机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y,其中x是原始数据点的表达,目前最多使用向量表达形式。 y是数据点映射后的低维向量表达,通常y的维度小于x的维度(当然提高维度也是可以的)。f可能是显式的或隐式的、线性的或非线性的转载 2017-12-26 11:15:05 · 482 阅读 · 0 评论 -
学习排序 Learning to Rank 小结
本文转载自:https://blog.youkuaiyun.com/nanjunxiao/article/details/8976195学习排序(Learning to Rank)LTR(Learning torank)学习排序是一种监督学习(SupervisedLearning)的排序方法。LTR已经被广泛应用到文本挖掘的很多领域,比如IR中排序返回的文档,推荐系统中的候选产品、用户排序,机器翻译中...转载 2018-07-18 16:52:31 · 557 阅读 · 0 评论 -
MAP(Mean Average Precision)平均精度均值
本文转载自:https://blog.youkuaiyun.com/MrCharles/article/details/80813572P(Precision)正确率,找回率Recall。对于一个查询,返回了一系列的文档,正确率指的是返回的结果中相关的文档占的比例,定义为:precision=返回结果中相关文档的数目/返回结果的数目;而召回率则是返回结果中相关文档占所有相关文档的比例,定义为:Rec...转载 2018-08-20 14:13:25 · 1881 阅读 · 0 评论