Caffe中的依赖包

最新推荐文章于 2017-10-27 18:52:00 发布
原创 最新推荐文章于 2017-10-27 18:52:00 发布 · 686 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#protobuf #gflags #glog

本文详细介绍Google公司的三个核心组件：Google Protobuf, Google GFLAGS及Google GLOG。首先介绍Google Protobuf的基本概念及其在GitHub上的项目地址，同时提供了一系列关于如何使用Google Protobuf的资源链接，包括官方文档、开发指南等；接着深入讲解了Google GFLAGS库的完全使用方法，并解释了g++编译器中-L和-l及-I参数的作用；最后总结了Google GLOG的日志记录方法及简单的使用技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

caffe1.1 windows安装所需依赖包
07-23
windows安装caffe1.1时需要从github下载的依赖包，给网速不好的TX备个份
caffe各种依赖包配置
weixin_30521161的博客
01-29 158
从15号配置完了云服务器的FTP服务后就一直在弄caffe。 原以为会很简单的yum install 几个依赖包。然后下载caffe并且make 编译一下就可以了。 结果万万没想到我还是too young too naive! 依赖包大部分只能靠手装,因为yum install 有很大几率装不上这些依赖包！ 以下是必须装的依赖包 1 OpenBLAS 包：这个包在下载以后，make...
Windows10使用caffe深度学习架构中所需要下载的NugetPackages依赖包
03-22
WIndows下使用caffe深度学习框架，编译caffe时会让下载一个接近一个G的NugetPackages依赖包，速度十分慢，而且会出现失败的情况，在此分享我用VS2013编译caffe时下载好的NugetPackages依赖包（温馨提示：caffe编译最好用VS2013，一开始用VS2017，就是下不下来这个包，血的教训）
win10caffe架构的NugetPackages依赖库下载
06-08
从百度云盘上下载后复制NugetPackages至caffe根目录下即可
Caffe依赖包解析
gua_MASS的博客
03-26 827
上一篇文章《Caffe配置》中，我提及了很多可以在CMake-gui中轻松修改的参数。但是还有一些参数，我没有提及，在这篇文章里详细的纪录一下，本文参考了@卜居 赵永科先生的《21天实战Caffe》34~43页当中的内容。
caffe依赖包.rar
11-07
最后编译pycaffe用Cython>=0.19.2 numpy>=1.7.1 scipy>=0.13.2 scikit-image>=0.9.3 matplotlib>=1.3.1 ipython>=3.0.0 h5py>=2.2.0 leveldb>=0.191 networkx>=1.8.1 nose>=1.3.0 pandas>=0.12.0 ...
caffe安装依赖包(for CentOS6.7)
04-27
Caffe依赖于一系列的库和工具，确保这些依赖项正确安装是成功构建和运行Caffe的关键步骤。 首先，让我们了解Caffe的基本需求。Caffe依赖于以下主要组件： 1. **OpenCV**：用于图像处理和计算机视觉任务，Caffe需要...
Caffe Windows依赖包安装指南
标签 "caffe windows 依赖包" 指出了这个文件是与 Windows 版本的 Caffe 深度学习框架的安装和运行所必需的依赖包。Caffe 是一个深度学习框架，主要由伯克利人工智能研究实验室（BAIR）开发，广泛应用于计算机视觉和...
caffe windows依赖库
05-27
在解压后的“lib”目录中，应包含各个依赖库的静态或动态链接库文件（如`.lib`和`.dll`），这些都是编译和运行Caffe所必需的。按照博客说明中的步骤，将这些库添加到系统路径或项目设置中，确保Caffe能正确找到它们...
Caffe Windows依赖包的安装与配置指南
首先，文件标题中的"libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2(part2)"指的是这个压缩文件是caffe依赖库打包的一部分，其中“tar.bz2”是压缩文件的扩展名，表示使用了tar工具进行打包，并且通过bzip2进行了压缩，通常...
caffe依赖库
10-31
参照21天实战caffe进行编译，书中第五章的库分析，提到了10个库，其中boost和opencv太大，需要的朋友可自行下载，这里提供剩下的八个依赖库，按照书中的命令符进行编译安装。如果是opencv3的话，需要将配置文件中对应的“#”去掉。增加库的路径，编译即可。
Caffe依赖库_Ubuntu14.04
10-22
Ubuntu14.04下的已经编译好的Caffe依赖库，可以大大提高安装caffe的效率
NugetPackages
07-12
NugetPackages是caffe_window的依赖包，64位WIN10，由于内容太大所以形成云盘形式，若链接失败，请按照文档内提供的邮件地址联系补发！
caffe-编译源码，依赖库
09-13
这个是用于编译caffe的所有源码和部分依赖库，下载下来后可以对着教程来直接配置编译测试通过。
windows-caffe安装所需nuget依赖库第二部分
08-26
windows-caffe安装所需nuget包(太大，分两部分，这是第二部分),配合VS2013+微软caffe使用
2. Caffe依赖包解析
若空的博客
08-02 421
2.1 ProtoBufferProtoBuffer是由 google 开发的一种可以实现内存与非易失性存储介质（如硬盘文件）交换的协议接口。Caffe 源码中大量使用了 Protobuffer 作为权值和模型参数的载体。 ProtoBuffer 工具完美地解决了“不一致的参数管理”这个问题，用户只需建立统一的参数描述文件（proto），然后利用 proto 编译就能让协议细节等关键部分代
Caffe实战三（依赖包解析及环境配置）
weixin_30296405的博客
10-27 157
前面的文章使用的软件环境是开始时通过apt-get命令所安装的，本文将通过编译源码的方式重新配置一个可迁移的软件环境。（参考：《深度学习 21天实战Caffe》 第五天 Caffe依赖包解析） 1、依赖包汇总 ProtoBuffer 由Google开发的一种可以实现内存与非易失存储介质交换的协议接口 Boost C++准标准库 GFLAGS ...
深度学习框架Caffe学习之依赖库
hqh45的专栏
06-14 3836
Caffe是UC Berkeley的Ph.D贾扬清写的一个用于深度学习的框架，编程语言C++,GPU计算则是使用cuda加速，CPU的计算主要是依赖于BLAS进行加速。依赖库如下： 1. CudaNVIDIA公司推出的基于NVIDIA显卡的GPU计算接口，大大提高计算速度 2. BLASBasic Linear Algebra Subprograms,即基础线性代数子程序库，提供了各种加速向量和矩
NuGet Package 下载器
01-04
下载nuget.org的指定包已经所有引用包。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值