小海的专栏

cd /zeromq/wget http://download.zeromq.org/zeromq-2.1.7.tar.gztar -xf zeromq-2.1.7.tar.gz yum install gcc-c++ yum   install   uuid-devel   yum install libuuid-develcd /home/zeromq/zeromq-2

Storm：ip地址 主机名 用户名 java Python nimbus supervisor 安装目录启动命令192.168.0.91 storm001storm 是是 是[主] 是 /opt/storm/stormbin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &bin/storm ui >/dev/null 2>&1 &bi

文章来源：http://www.mamicode.com/info-detail-515641.htmlpublic KafkaSpout(SpoutConfig spoutConf) { _spoutConfig = spoutConf;}SpoutConfig继承自KafkaConfig。由于SpoutConfig和KafkaConfig所有的instance

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提问：提交某一任务拓扑后，在界面上看，任务一直部署不成功。或者看起来部署成功，有开始数据，但总数据量不断从0开始计数分析 一般这种情况出现在某一拓扑中包含大量worker，且worker中包含大量并发线程数。1． 在UI界面上，点击进入相应spout/bolt，观察其各个线程，发现线程的up时间不断从0开始2． 在分配有work的节点环境中，使用JPS可以看到，worker进行不断重启

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文章来源：http://www.bubuko.com/infodetail-822074.htmlStorm的并行度详解Storm的并行度是非常重要的，通过提高并行度可以提高storm程序的计算能力。那strom是如何提高并行度的呢？Strom程序的执行是由多个supervisor共同执行的。supervisor运行的是topology中的spout/b

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Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: org.apache.storm.thrift.transport.TTransportExceptionat org.apache.storm.StormSubmitter.submitTopologyAs(StormSubmitter.java:256)at org.apach