python3 jieba分词+wordcloud词云

最新推荐文章于 2023-05-19 09:46:06 发布

原创

最新推荐文章于 2023-05-19 09:46:06 发布 · 1k 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了在Deepin系统中，使用Python3.6和PyCharm IDE，通过jieba分词库进行文本处理，并利用wordcloud库生成词云图的实践过程。详细代码和结果可在作者的GitHub仓库找到。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

系统：deepin

python: python3.6

IDE: pycharm

文章github：https://github.com/Derek520/NLP

import jieba
import jieba.analyse
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.misc import imread
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator

# 1.读取数据
with open("news.txt","r") as f:
    text = f.read()

# 2.基于 TextRank 算法的关键词抽取,top50
keywords = jieba.analyse.textrank(text, topK=50, withWeight=False, allowPOS=('ns', 'n', 'vn', 'v'))
file = ",".join(keywords)

# 指定中文字体，不然中文显示框框
font = r'./font/simhei.ttf'
print(file)
# 指定背景图,随意
image = imread('i.png')

wc = WordCloud(
    font_path=font,
    background_color='white',#背景色
    mask=image,#背景图
    stopwords=STOPWORDS,#设置停用词
    max_words=100,#设置最大文字数
    max_font_size=100,#设置最大字体
    width=800,
    height=1000,

)

#生成词云
image_colors = ImageColorGenerator(image)
wc.generate(file)

# 使用matplotlib,显示词云图
plt.imshow(wc)  #显示词云图