T-Finder论文中IVMM算法的源码

最新推荐文章于 2023-04-26 17:01:42 发布
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Map Matching 算法归纳与对比
scott198512的博客
08-04 2286
对比地图匹配算法 map matching
地图匹配之ST-Matching和IVVMM
追求灵魂代码
11-17 6189
目录引言知识储备正文总结 引言 既然已经搜索到我这篇博客了，想必各位就是搞地图匹配算法相关的小伙伴了。那么，地图匹配的概念我就不废话了。 讲讲地图匹配目前发展状况吧，基于高频GPS采样的地图匹配算法太多了，随便一搜基本都是高频GPS采样的论文，虽然一般的文章不会告诉你，但是从实验效果图就能看得出来(毕竟采样点那么密集)。但是，现在低频GPS采样也开始进入了火热的研究，但是难度可比高频GPS采样大，...
【论文笔记】T-Finder-A Recommender System for Finder Passengers and vacant Taxis
gougoua01的专栏
12-03 723
文章研究了一个系统，针对于两个不同的人群，分别是出租车司机和乘客，对于出租车司机而言，为他们提供最好的停靠点或是最容易在巡航中等到乘客的路段，对于乘客而言，为他们提供最好的停靠点或路段，以便能够更方便的打到出租车。     主要做了以下几方面的研究： 生成停靠点；路段生成的聚类方法；出租车载到乘客的概率计算方法；乘客在时间阈值内等到出租车的概率计算方法。     一、生成
MM优化算法
qiuhlee的博客
07-09 1万+
MM算法思想 MM算法是一种迭代优化方法，它利用函数的凸性来找到它们的最大值或最小值。当目标函数f(θ)f(θ)f(\theta)较难优化时，算法不直接对目标函数求最优化解，转而寻找一个易于优化的目标函数g(θ)g(θ)g(\theta)替代，然后对这个替代函数求解，g(θ)g(θ)g(\theta)的最优解逼近于f(θ)f(θ)f(\theta)的最优解。每迭代一次，根据所求解构造用于下一次迭...
EM算法和MM算法
金字塔上的蜗牛的专栏
11-05 8081
EM算法是机器学习中常用到的优化算法。MM算法与EM算法有联系但是又有区别，简单来说EM算法是MM算法中的一种情况。
道路匹配MapMatching：HMM模型、维特比算法Viterbi、道路匹配基本算法ST、STD、IVVM算法介绍
qq_46119575的博客
01-03 3608
道路匹配MapMatching：HMM模型、维特比算法Viterbi、道路匹配基本算法ST、STD、IVVM算法介绍
一种基于低采样率数据的消除错误计算的地图匹配算法
03-28
实验结果显示，MIV-Matching算法在性能上优于相关方法（ST-Matching和IVMM算法）。 本文介绍了地图匹配的概念、地图匹配技术的重要性和常见问题、以及低采样率数据在地图匹配中的影响。同时，文章详细描述了MIV-...
百度地图毕业设计源码-zucc-student-resources:讲述了一些ZUCC学生应该知道的事
06-06
百度地图毕业设计源码 开了一个新坑，在大四毕业之前打算讲一些ZUCC学生应该知道的事情。为新入学以及在校的ZUCC小伙伴提供一些帮助。 最后更新日期：2020年12月07日 说明 本文部分内容参考自，在此向原作者表示感谢...
IIVMM：针对低频GPS轨迹的改进交互式投票匹配算法.pdf
09-07
为了验证IIVMM算法的有效性，论文进行了实证分析，使用两组真实世界的数据集对比了IIVMM算法与已有的IVMM（Interactive Voting Map Matching）算法和AIVMM（Adaptive Interactive Voting Map Matching）算法。...
基于MM算法做字符分割
12-17
这篇文章是基于MM算法做车牌字符检测的，作者对字符分割的部分使用了多种方式，得到相对很好的结果，可以用来做字符串的分割，
path_finder:算法查找并可视化两点之间的最短路径
04-13
预习 预览： ： path_finder 该项目尚未完成...
mmdetection源码注释
01-17
商汤科技（2018 COCO 目标检测挑战赛冠军）和香港中文大学最近开源了一个基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection，支持Faster-RCNN，Mask-RCNN，Fast-RCNN等主流的目标检测框架，后续会加入Cascade-RCNN以及其他一系列目标检测框架。 相比于Facebook开源的Detectron框架，作者声称mmdetection有三点优势：performance稍高、训练速度稍快、所需显存稍小
在做IVMM算法时关于PostgreSQL的一些问题
u010458114的博客
03-21 423
1、安装9.6企业版版本的SQL，跑程序时连接成功，安装9.5的却失败了。
算法-查找
pourtheworld的博客
04-17 459
算法-查找查找环形数组1. 2021-4-3 约瑟夫环二分法1.2021-3-30 构建二分法2.2021-4-5 看起来是二叉，但是是二分查找 查找 环形数组 1. 2021-4-3 约瑟夫环 题目： 有n个人围成一圈，顺序排号。从第一个人开始报数（从1到3报数），凡报到3的人退出圈子，问最后留下的是原来第几号的那位。 输入描述: 一行，一个正整数n（1<=n<=1000000）。 输出描述: 输出答案。 示例1 输入 5 输出 4 说明 出局的编号依次为3,1,5,2，最后留下的是4
论文笔记：An Interactive-Voting Based Map Matching Algorithm
qq_40206371的博客
04-26 948
ST-MATCHING的基础上进行的路网匹配
浅谈MM优化算法以及CCP算法
热门推荐
qq_35027690的博客
05-22 1万+
ccp算法 ccp算法基本原理 了解凸优化的应该都知道，凸差问题（Difference of convex）问题是不太好求解的，这里参考Lipp和boyd（凸优化书籍的作者）的文章，提出了一种ccp(convex-concave procedure)算法来解决这个问题，另外对基础的ccp算法进行了几种扩展，具体可以看参考文献[2]。这里浅谈一下basic ccp algorithm。 首先，对DC优化问题，可以描述为： min⁡f0(x)−g0(x)s.t.fi(x)−gi(x)≤0,i∈1,2...mem
MM计算方案详解
少年休闲海
10-25 3888
计算方案确定了所有条件类型，并控制这些条件类型如何来计算价格，下面分别对计算方案的各个选项加以说明：     步骤：就是用来标识条件类型在方案中的编号，步骤编号必需按升序排列，但中间可有间隔。通常我们在各个步骤间都会设置有间隔，这主要是为了将来方便修改计算方案。     计数：用来标识同一步骤中有不同的计算条件类型，如PB00与PBXX都是计算总价格，但PB00一般是由系统自动计算而PBXX是
通信基础 9 —— MM(Majorization-Minimization)及DC progmming、CCCP
Paul 的笔记库
05-13 6680
总结自 目录MM算法原理优化函数定义MM过程可视化优化函数的构造-用MM导出经典算法用MM导出经典算法一阶泰勒展开二阶泰勒展开凸不等式 -- Expectation Maximization实际应用例子DC programming MM算法原理 MM(Majorization-Minimization)算法是优化领域的一个重要方法。与其说它是一个具体算法，不如说是一个算法框架，因为很多具体的算法都可以被推断成MM框架（例如坐标下降法(coordinate descent)、近端梯度法(proximal g
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