spark spark-commit 出现内存不够的问题

最新推荐文章于 2025-03-03 10:17:53 发布
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本文介绍了解决Spark运行过程中出现内存不足的问题。通过调整Spark配置文件spark-defaults.conf中的spark.driver.memory参数来增加分配给Driver程序的内存大小。


原因是内存不足，你可以在spark文件夹下的conf文件夹中的spark-defaults.conf文件里修改参数spark.driver.memory 的参数，例如我的电脑8g，这里写1g

Spark作业提交
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角色作用Master管理集群和节点，不参与计算。Driver一个Spark作业运行时包括一个Driver进程，也是作业的主进程，具有main函数，并且有SparkContext的实例，是程序的入口点。负责向集群申请资源，向master注册信息，负责了作业的调度，负责作业的解析、生成Stage并调度Task到Executor上。包括DAGScheduler，TaskScheduler。Woker主要功能：管理当前节点内存，CPU的使用状况，
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spark提交jar包执行磁盘空间不足
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04-15 2637
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05-03 8095
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spark-submit 主要参数详细说明及Standalone集群最佳实践
日常学习与专研的记录
03-26 1739
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02-05
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03-31 2787
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本部分来源，也可以到spark官网查看英文版。 spark-submit 是在spark安装目录中bin目录下的一个shell脚本文件，用于在集群中启动应用程序（如*.py脚本）；对于spark支持的集群模式，spark-submit提交应用的时候有统一的接口，不用太多的设置。 使用spark-subm...
Spark使用commit提交任务的参数有那些
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