u010457344的专栏

运动检测作为许多计算机视觉应用中的预处理环节，在诸如视频监控、智能空间、视频搜索等等领域中都有着重要的应用，综述性文章包括[1]，[2]等。运动检测中的运动目标称为前景，是人们感兴趣的区域，而不是前景的区域称为背景，是需要忽略的区域，运动检测的目的即是在一个视频流中提取出前景区域，供下一步目标识别、跟踪、行为分析等等环节处理。正如文献[1]中所说，很难准确的定义什么是前景，即什么样的运动被认为是感

图像预处理 数字图像中的几种典型噪声有：高斯噪声来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声；椒盐噪声类似于随机分布在图像上的胡椒和盐粉微粒，主要由图像切割引起或变换域引起的误差；加性噪声是图像在传输中引进的信道噪声。 一般来说，引入的都是加性随机噪声，可以采用均值滤波、中值滤波、高斯滤波等方法去除噪声，提高信噪比。均值滤波在噪声分布较平均，且峰值不是很高的情况下能够得到较好的应用；中值