已知矩形的任意三个点,求第四个点

本文介绍了一种通过已知直角三角形三个顶点坐标来求解第四个顶点坐标的算法实现。该算法首先使用向量法判断直角位置,然后根据对角线中点特性计算未知点坐标。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

      做car的旅行路线遇到的,先用向量法找出直角边,再利用对角线上的点横坐标之和等于中点横坐标的二倍求出。

 

 

#include<cstdio>

struct zuobiao
{
    int x,y;
};

zuobiao qiudian(int x1,int y1,int x2,int y2,int x3,int y3)
{
    zuobiao g;
    g.x=x1+x3-x2;g.y=y1+y3-y2;
    return g;
}

int main()
{
    freopen("in.txt","r",stdin);
    freopen("out.txt","w",stdout);
    int x1,y1,x2,y2,x3,y3;
    zuobiao g;
    scanf("%d%d%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2,&x3,&y3);
    if((x1-x2)*(x2-x3)+(y1-y2)*(y2-y3)==0)
    {
        g=qiudian(x1,y1,x2,y2,x3,y3);
    }
    if((x1-x3)*(x2-x3)+(y1-y3)*(y2-y3)==0)
    {
        g=qiudian(x1,y1,x3,y3,x2,y2);
    }
    if((x1-x3)*(x2-x1)+(y1-y3)*(y2-y1)==0)
    {
        g=qiudian(x3,y3,x1,y1,x2,y2);
    }
    printf("%d %d",g.x,g.y);
    return 0;
}


 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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