python dict排序

最新推荐文章于 2024-04-19 19:08:35 发布

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分类专栏： python 文章标签： python 动态变量名 dict排序

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本文介绍了一种对复杂层级菜单数据进行排序和分组的方法，包括如何利用Python中的lambda表达式进行多级排序，以及如何通过动态创建变量的方式将菜单数据按照不同级别进行分组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据模拟：

menuData = [
    {"id": 0, "parent_id": -1, "sectionName": u"一键变更", "sectionURL": " ", "menu_level": 1},
    {"id": 1, "parent_id": 0, "sectionName": u"服务变更", "sectionURL": " ", "menu_level": 2},
    {"id": 2, "parent_id": 1, "sectionName": u"服务上线", "sectionURL": " www.baidu.com/fuwu/shangxian", "menu_level": 3},
    {"id": 3, "parent_id": 1, "sectionName": u"服务检查", "sectionURL": " www.baidu.com/wufu/jiancha", "menu_level": 3},
    {"id": 4, "parent_id": 1, "sectionName": u"服务执行", "sectionURL": " www.baidu.com/fuwu/zhixing", "menu_level": 3},
    {"id": 5, "parent_id": 0, "sectionName": u"域名变更", "sectionURL": " ", "menu_level": 2},
    {"id": 6, "parent_id": 5, "sectionName": u"域名上线", "sectionURL": "wwww.baidu.com/yuming/shagnxian ",
     "menu_level": 3},
    {"id": 7, "parent_id": 5, "sectionName": u"域名检查", "sectionURL": "wwww.baidu.com/yuming/jiancha ", "menu_level": 3},
    {"id": 8, "parent_id": 5, "sectionName": u"域名执行", "sectionURL": "wwww.baidu.com/yuming/zhixing ", "menu_level": 3},
    {"id": 9, "parent_id": -1, "sectionName": u"一键应急", "sectionURL": " ", "menu_level": 1},
    {"id": 91, "parent_id": 9, "sectionName": u"拒绝地址公鸡", "sectionURL": "www.baidu.cm ", "menu_level": 2}
]

dict类型的list排序:

上面的menuData，要按menu_level来排序

level_num = sorted(menu_data, key=lambda k: (k['menu_level']), reverse=True)

上面的menuData，要同时按menu_level和id来排序

level_num = sorted(menuData, key=lambda k: (k['menu_level'],k['id']), reverse=True)

reverse参数代表降序排列

动态变量名的使用:

上面的menuData，要根据menu_level进行动态变量名的分组

    def get_menu_data_new(menu_data):
    names = locals()
    level_num = sorted(menu_data, key=lambda k: (k['menu_level']), reverse=True)[0]['menu_level']
    result = []
    for index in range(1, level_num + 1):
        names[str(index) + '_level'] = []
        for dataStr in menu_data:
            if dataStr['menu_level'] == index:
                names[str(index) + '_level'].append(dataStr)
        result.append(names[str(index) + '_level'])
    return result