Python中的callable是基于什么样的机制实现的

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本文介绍了Python中callable函数的使用方法及原理，详细解释了如何通过检查对象的__call__属性来判断该对象是否可被调用，并通过示例对比了不同情况下callable函数的返回结果。

如题，在Python中有这样的方法callable，判断一个对象是否可以调用。

callable(object)
中文说明：检查对象object是否可调用。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。

看看源码

int
PyCallable_Check(PyObject *x)
{
    if (x == NULL)
        return 0;
    if (PyInstance_Check(x)) {
        PyObject *call = PyObject_GetAttrString(x, "__call__");
        if (call == NULL) {
            PyErr_Clear();
            return 0;
        }
        /* Could test recursively but don't, for fear of endless
           recursion if some joker sets self.__call__ = self */
        Py_DECREF(call);
        return 1;
    }
    else {
        return x->ob_type->tp_call != NULL;
    }
}

其中

int PyInstance_Check(PyObject *obj)
Return true if obj is an instance.
判断是否为一个对象

对于最后一个else中

ternaryfunc PyTypeObject.tp_call
An optional pointer to a function that implements calling the object. This should be NULL if the object is not callable. The signature is the same as for PyObject_Call().
This field is inherited by subtypes.
指向函数的指针，用于callable检测

所以当用callable来检测一个类是否可调用，需要这个类有__call__，如果是一个方法，检测其tp_call。

两个比较

class a:
    def __call__(slef):
        pass
oa = a()
oa()
callable(oa)

结果为true

 class b:
     def _init__(self):
         pass
 ob=b()
 callable（ob）

结果为false