Spring Boot 打包war

本文详细介绍如何将Spring Boot应用打包成WAR格式,并部署到Tomcat服务器上。具体步骤包括:修改pom.xml中的打包类型为WAR,配置Spring Boot应用以继承SpringBootServletInitializer,排除并重新引入spring-boot-starter-tomcat依赖,配置maven-war-plugin,以及调整资源文件的打包路径。

1.修改打包格式war

<packaging>war</packaging>

 

2.修改代码入口

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.demo.dao")
public class DemoApplication extends SpringBootServletInitializer {

   @Override
   protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {

      return application.sources(DemoApplication.class);
   }

   public static void main(String[] args) {
      SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
   }
}

 

3.添加引用

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
   <exclusions>
      <exclusion>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
      </exclusion>
   </exclusions>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
   <scope>provided</scope>
</dependency>
<plugin>
   <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
   <artifactId>maven-war-plugin</artifactId>
   <configuration>
      <failOnMissingWebXml>false</failOnMissingWebXml>
   </configuration>
</plugin>
<configuration>
   <fork>true</fork>
   <mainClass>com.example.demo.DemoApplication</mainClass>
</configuration>
<executions>
   <execution>
      <goals>
         <goal>repackage</goal>
      </goals>
   </execution>
</executions>
<resources>
   <!-- 打包时将jsp文件拷贝到META-INF目录下-->
   <resource>
      <!-- 指定resources插件处理哪个目录下的资源文件 -->
      <directory>src/main/webapp</directory>
      <!--注意此次必须要放在此目录下才能被访问到-->
      <targetPath>META-INF/resources</targetPath>
      <includes>
         <include>**/**</include>
      </includes>
   </resource>
   <resource>
      <directory>src/main/resources</directory>
      <includes>
         <include>**/**</include>
      </includes>
      <filtering>false</filtering>
   </resource>
</resources>

4.javax/el/ELManager异常

从intellij安装目录下lib/rt/jasper2.1/el-api.jar拷贝到tomcat/lib/

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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