两鬓已不能斑白的专栏

配置GeoDjango的具体过程可参考官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/1.9/ref/contrib/gis/1.安装（1）安装GEOSDatabaseLibrary RequirementsSupported VersionsNotesPostgreS

python join连接字符串# -*- coding: utf-8 -*-list = ['a', 'b', 'c']print(''.join(list))

在Python中，经常能看到下面这句话：if __name__ == '__main__':那么这句话的作用是什么呢？首先上结论：1、当.py文件自己运行时，main下面的代码执行 2、当.py文件被其他文件引用时，main下面的代码不执行为了验证上面的结论，来看一个小例子：新建一个first.py文件，在文件中键入以下代码：# first.pydef hello_world(): pri

Python读写文件Demo下面的程序，使用了with关键字，避免冗长的try … catch … finally的写法# -*- coding: utf-8 -*-def read_file(file): with open(file, 'r') as f: print(f.read()) # 输出语句 f.close()def write_file(file):

django 自定义404页面在django中使用我们自定义的404页面，需要四个步骤：1、在templates中添加404.html2、修改settings.py3、修改views.py4、修改urls.py我项目的结构是这样的，接下来，看看每一步具体是怎样实现的。1、在templates中添加404.html在templates目录里，添加一个404.html文件，我们自定义的404错

Python多线程小例子1、在主线程中创建子线程 下面的代码一共创建了三个线程：主线程、coding 线程和music 线程，最后使用thread_list 装载线程from time import ctimeimport threadingdef coding(language): for i in range(5): print('I\'m coding ',la

Python多进程1、在主进程中创建子进程python为我们提供了Process类，用于创建进程。使用Process类前，需要从multiprocessing模块引入。与Thread类的实例化方法类似，Process类实例化需要传递几个参数：target表示目标函数、args表示目标函数的参数。from multiprocessing import Processimport osdef codi

Django REST framework实现关键词检索 注：下文需要使用Django REST framework中的 API，包括viewsets、serializer等，对这些API本文不作讨论，如果想了解API的具体使用，请见Django REST官网。 如果你对Django 和Django REST不熟悉，不建议阅读本文~本文意图实现一个简单的关键词检索的功能，其核心非常简单，

Linux下使用Python实现定时push到github把大象装进冰箱总共分两步：写一个python脚本，使它能够执行git push定时运行上面的python脚本 注：本文作者是Linux小白一枚，有错误的地方还请您帮忙纠正，谢谢～1、写一个python脚本，使它能够执行git push首先来看看python如何执行命令，以git status为例cmd.py#!/usr/bin/env

Django Cookies 和 Session 小结 前言：HTTP被设计为”无状态”，在一次请求和下一次请求之间没有任何状态保持，服务器无法识别来自同一客户端的连续请求。因此，Cookies和Session应运而生。1、CookiesCookies是Web服务器发送给客户端的一小段信息，当客户端再次请求时，可以发送该信息到服务器端，这样服务器端就知道该客户端早前访问过我。就相当于街头暗号，

怎样理解python是解释型语言转自：http://blog.youkuaiyun.com/dxeicho/article/details/7865045 目前，常用的解释性语言有 Perl，Python， Lisp/Scheme，Ruby等，究竟什么是解释性语言呢？所谓的解释性语言主要包括两个方面：一是他们都有自己的解释器，也可以通俗的理解为翻译器；二是他们都是在其他的编译语言（通常是C语言）的基础

ubuntu上部署Nginx+uWSGI+Django我们的目标就是实现这样的架构 Nginx对外提供端口8080，用户发出的请求必须通过8080端口提交给Nginx。随后Nginx将用户请求通过端口8000转交给uWSGI。再此过程中，Nginx充当一个反向代理的角色。Nginx作为反向代理，对用户屏蔽了服务器的细节。所有用户发送的请求都会经过Nginx处理，再发送给目标服务器。因为对于用户

Python 上传图片到OneNet 最近参加了中国移动创客马拉松，需要用到OneNet平台。由于要向平台上传图片，所以写了这段代码。1、使用postman发送post请求使用post方法，在URL栏中填写指定的URL； 在Headers中添加api-key; 在Body中选择binary（二进制数据），并指定文件1.jpg然后点击Send，发送这段数据，得到的返回结果是一串字符串：{

Python获取目录下的全部文件名，并写入文件中path = 'train_img_set/non-ball/' # 替换为你的路径dir = os.listdir(path) # dir是目录下的全部文件fopen = open('train_img_set/bg.txt', 'w') # 替换为你的路径for d in dir:

将base64字符串转为图片的python代码，python为我们提供了b64decode函数，来实现这个功能。import osimport base64 import sysstrs = sys.argv[1] # 读取命令行中输入的参数，即base64字符串img = base64.b64decode(strs) file = open('test.jpg','wb

itchat 是一个调用微信的python接口，通过itchat，可以基于开发一些扩展功能。官方教程通俗易懂，官方教程入口： http://itchat.readthedocs.io/zh/latest/tutorial/tutorial0/下面的代码，添加了自动聊天机器人的功能，里面使用了图灵机器人，可以到官网上申请一个，官网地址：http://www.tuling123.com/# ...

转：PC上 python 通过串口和 arduino 读写交互成功，哈哈，真好玩原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/wangtaonice/article/details/50334005 纯 arduino 新手，高手勿笑，月初买的 arduino 板， 前天开始折腾， 好有意思， 分享的这个挺基础，可是之前搜索就是没搜到类似的，摸索出来以后特别分享下： arduin

初学Django，搞不清Django model中 null和blank的区别，如username = models.CharField(null=False, blank=True)所示，null和blank设置为False或True有什么区别吗？从网上查找资料，区别如下：nullblank参考：http://www.b-list.org/we

# -*- coding: UTF-8 -*- class ClassGauss(object): def __init__(self, a, b): super(ClassGauss, self).__init__() self.a = a self.b = b self.n = len(self.b) def max(self, max_i, max_v, i, j

参考：《The Django Book》 第5章1.setting.py 配置[python] view plaincopyDATABASES = {      'default': {          'ENGINE': 'django.db.backends.', # 用什么数据库管理系统          'NAME': '',

转自 ：http://www.cnblogs.com/mazhenyu/p/3800638.html 谢谢分享！点和多边形关系的算法实现        好了，现在我们已经了解了矢量叉积的意义，以及判断直线段是否有交点的算法，现在回过头看看文章开始部分的讨论的问题：如何判断一个点是否在多边形内部？ 根据射线法的描述，其核心是求解从P点发出的射线与多边形的边是否有交点。注意，这里说的是

关于射线法可以参考下面这个blog ，写得非常详细：http://www.cnblogs.com/mazhenyu/p/3800638.html下面是我用python 实现的代码：# -*-encoding:utf-8 -*-# file:class.py#"""信息楼0 123.425658,41.7741771 123.425843,41.7741662 123.425

Django 模板过滤器也是我们在以后基于 Django 网站开发过程中会经常遇到的，如显示格式的转换、判断处理等。以下是Django 过滤器列表，希望对为大家的开发带来一些方便。一、形式：小写{{ name | lower }}二、串联：先转义文本到HTML，再转换每行到标签{{ my_text|escape|linebreaks }}三、过滤器的参数显示前30个字

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4dbb5c5f0101fxzn.html  谢谢分享！方法1：http://zhidao.baidu.com/question/47341112.html已知P(0,0),Q(3,2)两点，试判断P,Q是否在直线2x+3y=4的同一侧。解：直线2x+3y=4即直线2x+3y-4=0把P、Q代入2x+3

通过百度，搜索到了球面直线距离计算公式比如你要求point1(lng1,lat1) 和 point2(lng2,lat2)的距离Distance，那么Distance = R*arccos(cos(lat1*pi/180 )*cos(lat2*pi/180)*cos(lng1*pi/180 -lng2*pi/180)+sin(lat1*pi/180 )*sin(lat2*pi/180)

转自：http://www.dedecms.com/knowledge/program/other/2012/0731/4046.html ， 谢谢分享。当初学 Python 时，想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,

我所使用的操作系统是Windows7，内存是2G在搜索了一些资料发现，对于Django的安装，详细的真的很少，都说的很简化，然而，这篇blog可以手把手教你成功安装Django对于Django的详细了解：Django下面我们进行安装操作：1.下载Django包目前的最新版本是：Django-1.6.tar.gz对于Django，他是依

首先要引入API：通过路径/usr/local/coreseek-4.1-beta/csft-4.1/api 找到sphinxapi.py复制sphinxapi.py到工程中去，在使用时，需要在文件头部这样引入即可：from sphinxapi import *import sys, time前端的HTML，是一个很简单的form表单

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具体下载及安装方法详见官网：http://www.coreseek.cn/products-install/install_on_bsd_linux/要有耐心！！！下载coreseek根据需求，选择不同的coreseek版本，我选择的是4.1,具体版本可见coreseek官网1.首先启动Ubuntu命令终端，启动后输入：wget http://www.coreseek.cn

堆排序的时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(1)堆（或二叉堆），类似于完全二叉树，除叶子节点外，每个节点均拥有左子树和右子树，同时左子树和右子树也是堆。 小顶堆：父节点的值 <= 左右孩子节点的值 大顶堆：父节点的值 >= 左右孩子节点的值堆的存储： 用一个数组存储堆就可以了，如[19, 17, 20, 18, 16, 21] 对于数组中的第 i 个节点（从0开始），有如下规律

在最近做项目时，发现服务器上的图片比较大，数据传输时会消耗很多流量，体验非常不好。为了缓解这一现象，决定使用gzip压缩数据流，但是发现gzip对于json数据的压缩效果很好，但对于图片的压缩效果很差。无奈，只能写一段代码，将服务器上的图片挨个压缩一下。我的服务器上的程序，是用django写的，数据库为sqlite，图片文件存储在media目录下。先看models.py，只有一个ImageField

Python单例模式（一）class Singleton: __instance = None def __init__(self): pass def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instance: cls.__instance = super(Singleton,

Scrapy爬虫学习笔记1. 安装并编写第一个Scrapy爬虫 以下内容参考自《精通Scrapy网络爬虫一书》，小白的学习记录。 如果想了解一下Scrapy的实现细节，可以在github中下载到源代码，地址如下： https://github.com/scrapy/scrapyScrapy安装（1）pip install 安装（2）setup.py 安装（3）尝...