图的遍历（BFS+DFS）

最新推荐文章于 2025-07-15 22:58:20 发布

凌澜星空

最新推荐文章于 2025-07-15 22:58:20 发布

阅读量3.2k

点赞数 4

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：算法文章标签： java bfs dfs 数据结构遍历

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010425776/article/details/70140712

本文介绍了图的两种遍历方法——宽度优先遍历（BFS）和深度优先遍历（DFS）。在遍历过程中，需要注意图中可能存在的环路导致的死循环以及可能存在的多个独立子图。对于BFS，从一个未访问的起点开始，依次访问相邻节点，直到所有节点都被访问；而DFS则是从一个未访问节点开始，递归地访问其相邻节点，直到所有相邻节点被访问后再回溯。文章提供了详细的思路解析及Java代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里写图片描述

图的遍历与树的遍历基本类似，但要注意两个不同：
1. 图中可能有环路，因此可能会导致死循环；
2. 一个图可能由多个独立的子图构成，因此一条路径走到头后要重新选择尚未遍历的起点。

图的邻接表数据结构请参见：图的邻接表示法Java版

宽度优先遍历

思路

选择一个尚未访问的起点，依次访问它的相邻结点；
若相邻结点还有相邻结点的话，再依次访问尚未访问的相邻结点；直到以该结点为起点的这条路径上所有的结点都已访问；
再选择一个尚未访问的结点作为起点，重复上述操作，直到所有结点都已访问为止；

代码实现

/**
 * 图的宽度优先遍历
 * PS:本函数用于选择未访问的起点
 * @param graph 图的邻接表
 */
public void BFS( Map<String,List<ENode>> graph ){
    // 记录结点是否被访问

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学