剑指 offer代码解析——面试题29数组中出线次数超过一半的数字

本文介绍了一种高效算法,用于从数组中找出出现次数超过数组长度一半的数字。通过排序和利用中位数特性,避免了传统统计方法的高时间复杂度。

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题目:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。


分析:本题最直观的思路就是分别统计数组中每个数出现的次数,然后求出最大值,判断是否超过数组长度的一半。这种方法的时间复杂度为O(n^2),在面试中,第一反应想到的方法往往不是最佳答案,下面我们来寻求更加高效的方式。


一个数出现的次数如果超过数组长度的一半,那么可以得出以下结论:

1.如果把超过数组长度一半的数整理在一起形成数组b,那么不管把b放在数组的什么位置,数组的中位数一定在b中。

2.个数超过数组长度一半的数最多只有一个。

基于上述两点结论,我们可以首先将数组排序,使得超过数组长度一半的那些数靠在一起,然后取排序后数组的中位数,最后判断该数的长度是否超过数组长度的一半。代码如下:

import offer8.QuickSort;

/**
 * 题目:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
 * @author 大闲人柴毛毛
 * @date 2016年3月16日
 */
public class CountNumber {

	/**
	 * 分析:本题最直观的思路就是分别统计数组中每个数出现的次数,然后求出最大值,判断是否超过数组长度的一半。
	 * 这种方法的时间复杂度为O(n^2),在面试中,第一反应想到的方法往往不是最佳答案,下面我们来寻求更加高效的方式。
	 */
	
	/**
	 * 一个数出现的次数如果超过数组长度的一半,那么可以得出以下结论:
	 * 1.如果把超过数组长度一半的数整理在一起形成数组b,那么不管把b放在数组的什么位置,数组的中位数一定在b中。
	 * 2.个数超过数组长度一半的数最多只有一个。
	 * 基于上述两点结论,我们可以首先将数组排序,使得超过数组长度一半的那些数靠在一起,然后取排序后数组的中位数,最后判断该数的长度是否超过数组长度的一半。
	 * 代码如下:
	 */
	
	/**
	 * 获取数组中出现次数超过一半的那个数
	 * @param a 输入的数组
	 * @return 返回出现次数超过一半的那个数(返回-1表示函数出错)
	 */
	public static int countNumber(int[] a){
		//若数组为空
		if(a==null || a.length<=0){
			System.out.println("数组为空!");
			return -1;
		}
		
		//对数组排序
		QuickSort.QuickSort(a);
		
		//获取中位数
		int mid = a[a.length/2];
		
		//计算中位数出现的次数
		int count = 0;
		for(int i=0;i<a.length && a[i]<=mid;i++){
			if(a[i]==mid)
				count++;
		}
		
		//判断中位数出现的次数是否超过数组长度的一半
		if(count>=a.length/2)
			return mid;
		else
			return -1;
	}
	
	
	
	/**
	 * 测试
	 */
	public static void main(String[] args){
		int[] a = {3,1,3,2,3,2,3,2,2,3,5,3,4,2,3,3};
		System.out.println(countNumber(a));
	}
}


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