Tensorflow常见错误

本人在2016年7月份刚开始学习神经网络，原来是VS写C++，现在什么都换了，VS换成eclipse，C++换成Python，Windows换成Ubuntu，虽说Python比C++简单，可是对于一个写惯了的人来说，刚开始肯定是Python要难过C++。研一下半年那会刚搞C++，也把C++常见错误给罗列出来，方便日后自己知道错误方向，慢慢写得多了，错误基本上一看就知道是哪里蹦错了，到后期也就没有再继续往下写，不过出现的Bug真的是学习语言的最好老师。现在开始学Python调用tensorflow库进行深度学习，也决定将错误规整一下，而且错误解决的程度比C++难多了，因为现在用tensorflow的人还没有用C++的人那么多，时间那么久远。现在只能靠自己慢慢摸索前进。本博客会不断更新，毕竟我博士期间就打算使用神经网络干活了。现在的实习也是要用到神经网络。

不多说了，说多了都是泪，现在开始解决一个个bug，解决过程中也会不断增加我的成就感，fighting。。。

1、SyntaxError: Non-ASCII character ‘\xe5’ in file

弹出的错误提示：

这个错误是初学者常犯的错误，在写代码时一定要注意：

问题原因：

Python默认是以ASCII作为编码方式的，如果在自己的Python源码中（即使是注释部分）包含了中文（或者其他非英语系的语言），此时即使你把自己编写的Python源文件以UTF-8格式保存了，但实际上，这依然是不行的

解决方法：

源代码文件第一行添加：#coding:utf-8，这样就可以避免了，

也可以改为，在第一行增加：#-- coding: UTF-8 --

注：此语句一定要添加在源代码的第一行。

几个概念要先搞清楚：
•默认的python文件是采用ascii编码的，在头部加入# -- coding: utf-8 -- 则指定文件的编码格式是utf-8，那么就是说文件内你可以用中文或其他的文字了。
•cn = u”中文”，这个前缀u代表“中文”是采用unicode编码，也就是cn并不是string而是一个unicode。
•当你用print输出的时候会自动根据本地的语言环境转换成string。

2、IndentationError: expected an indented block

弹出的错误提示：

解决方法：

Python语言是一款对缩进非常敏感的语言，给很多初学者带来了困惑，即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误，或者缩进不对，而这是用肉眼无法分别的。
在编译时会出现这样的错IndentationError:expected an indented block说明此处需要缩进，你只要在出现错误的那一行，按空格或Tab（但不能混用）键缩进就行。

往往有的人会疑问：我根本就没缩进怎么还是错，不对，该缩进的地方就要缩进，不缩进反而会出错，，比如：

if xxxxxx：

（空格）xxxxx

或者

def xxxxxx：

（空格）xxxxx

还有

for xxxxxx：

（空格）xxxxx

一句话 有冒号的下一行往往要缩进，该缩进就缩进

3、SyntaxError: ‘return’ outside function