大萧条

纤叶划风景,萧条涂眼睛。
南方的日子总是春天才落叶,搞得不很高兴。更令人不兴的是街上的萧条,没有店铺开门,街上稀稀拉拉的几个老人闲逛,似乎所有人都变成了如此,淡淡的黄昏沾湿了城市,我们知道,日的时候不多了。
夜,来了,哪里还可寻到一个人,深深的寂填满了黑迷的街道,落叶堆满了,没有人清扫。我走在萧萧的大道上,空空寥寥~
我还是选择了坐部小车回家,司机不住地叹气,唉~唉,一天了就你一个客人,我也混不下去了,肚子饿得难以忍受,出去又寻不到食物,唉~,真是连鼠也不如,回家的路上,竟走过一只饥瘦的老鼠,呵呵,我还是收回刚才那句话吧。
在城市是无法呆了,如此萧条如此冷寂,又如此黑暗,日头的光明也照不透这黑暗。这个念头只是一闪而过,便又快被否决了——从小在城市长大的我又怎么找到属于自己的乡下呢?
####二,寻找出路
肚子下的饥饿使我不能再忍受这地方,我必须去寻找一个可以接纳我的乡下,我开始上网查找,还好没有断网断电。一连接电脑手机,迎面扑来的就是那悲哀的气氛,好像饥荒/瘟疫那样散播在整个网络中,我尽力避开这些气氛而去找那我想要找的,这是饥饿给的智慧,我终于查到了离这座城市最近的乡村-—从化。
想起从化,我真是回忆满满啊,这是个令人称赞的城市,我当时第一次去到那里。
落英纷飞,芳草凄美。
那时候的日子我永远无法忘记,那里回想起来就是梦中的远方,诗中的美地。那里的山雾雾朦胧,却不是很朦胧,淅淅沥沥,叶落寒寒,一股风吹过,凉飕飕的。那里的水清澈见底流过路边的水渠,常常看到有许多螺子散落在水底。
真想,再次回到那个地方去,走过这么多年月的沧桑,才知道繁华并不是那么地重要,了了落叶,冷冷细雨,打醒了我这迷糊的人生,到我未来要走向何方?其实那并不重要,那是不值得的,如何才能安息才是重要的,苍苍雨落下,陌陌慢州城,晓春仍见花落去,谁知何时绿归来。
真的,在春天叶落了,一股淡淡清香不知从何吹来,

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值