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第一步：学好统计、数学和机器学习 数学：可汗学院（Khan Academy）的数学，MIT公开课的线性代数；统计学：Udacity和Openintro；机器学习：Stanford在线中吴恩达（Andrew NG）的机器学习，Coursera上John Hopkins的实用机器学习。 第二步：学习编写代码 掌握计算机科学的基础知识；掌握从头至尾的开发过程（end-to-end

CS231n简介 CS231n的全称是CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，即面向视觉识别的卷积神经网络。该课程是斯坦福大学计算机视觉实验室推出的课程。需要注意的是，目前大家说CS231n，大都指的是2016年冬季学期（一月到三月）的最新版本。 课程描述：请允许我们引用课程主页上的官方描述如下。