DataFrame 的常用操作

DataFrame是什么？

        DataFrame 是一种用于处理和分析数据的二维标签数据结构。它类似于Excel中的电子表格或数据库中的表格，由行和列组成。每个列可以是不同的数据类型（如整数、浮点数、字符串等），并且可以进行各种数据操作，如过滤、聚合和可视化。

特点

• 二维结构：DataFrame 是一个二维数据结构，可以包含多种不同的数据类型（如数值、字符串、布尔值等）。
• 标签索引：每个轴（行和列）都有标签（即索引），这使得 DataFrame 在数据选择和操作时非常灵活。
• 对齐操作：DataFrame 在算术运算时会自动对齐数据，确保相同标签的数据对齐进行运算。

创建DataFrame

import pandas as pd

# 从字典创建DataFrame
data = {
    "name": ["Alice", "Bob", "Crestina", "john"],
    "age": [12, 32, 38, 22],
    "city": ["云南", "广西", "香港", "香港"]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

常用操作</