Docker的基本组成部分

Docker Client 客户端
  • Docker是C/S架构的程序,docker的客户端向服务器端(也就是Docker的守护进程)发出请求,守护进程处理完所有的工作并返回结果;docker客户端向服务器端的访问既可以在本地也可以通过远程来访问;
        
      通过docker客户端执行各种命令,客户端会将这些命令发送给守护进程,守护进程执行的结果还会传回给客户端,使我们可以通过客户端来查看命令运行的结果

Docker Daemon 守护进程
Docker Image 镜像             镜像是docker容器的基石,容器基于镜像启动和运行,镜像好比容器的源代码,保存了启动容器的各种条件;接下来我们来深层理解一下docker的镜像:
  • docker是一个层叠的只读文件系统,它的最低端是一个文件引导系统(bootfs),很像典型的linux引导文件系统;
  • docker用户几乎永远不会和引导文件有交互,实际上当一个容器启动后,它将被移动到内存中,而引导文件系统将会被卸载;
  • docker镜像的第二层是rootfs文件系统,它位于系统文件引导层之上;root文件系统可以是一种或者多种的操作系统,如ubuntu或centos,在传统的Linux引导过程中,root文件系统会最先以只读的方式被加载,当引导结束并完成了完整性检查后,它才会切换为读写模式;在docker里root文件系统永远只能是只读状态,并且docker引用联合加载技术,又会在root文件系统之上加载更多的只读文件系统;
    联合加载指的是,一次同时加载多个文件系统,从外面看起来只能是一个文件系统;
        
       联合加载会将各层文件系统叠加到一起,这样最终的文件系统会包含所有的底层文件目录-----docker称这样的系统为镜像

Docker Container 容器
  • 容器通过镜像来启动,docker的容器是docker执行单元,容器中可以运行客户的一个或者多个进程,如果说镜像是docker生命周期中的构建和打包阶段,那么容器就是启动和执行阶段;
  • 那么容器是怎么通过镜像启动的呢?
    • 当一个容器启动时,docker会在该对象的最顶层加载一个读写文件系统,也就是一个可写的文件层,我们在docker中运行的程序就是在这个层中进行执行的;当docker第一次启动一个容器时,初始的读写层是空的,当文件系统发生变化时,这些变化都会应用到这一层上,比如:如果想修改一个文件,这个文件首先会从该读写层下面的只读层复制到该读写层,该文件的只读版本依然存在,但是已经被该读写层中的该文件副本所隐藏,这就是docker中的一个重要的技术写时复制,每个 只读镜像层都是只读的,并且以后永远都不会变化;当创建一个新容器时,docker会构建出一个镜像栈,就像图中所表现的,在栈的最顶层添加可写层,这个读写层加上下面的镜像层以及一些配置数据就构成了一个容器;容器的这种特点,加上镜像分层的框架使我们可以快速的构建镜像,并运行包含我们自己的应用程序和服务的容器
        
Docker Registry 仓库
  • docker用仓库来保存用户构建的对象,分为公有和私有,Docker公司自己提供了一个公有的,叫Docker Hub。
      





 

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### Kubernetes 和 Docker 的基础概念 #### 什么是 DockerDocker 是一个容器化平台,主要职责在于构建、打包以及运行容器。具体而言: - **构建容器镜像**:利用 `Dockerfile` 来描述应用程序所需环境及其依赖项,并据此创建可移植的容器镜像[^4]。 ```dockerfile FROM python:3.7-alpine WORKDIR /app COPY . . RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"] ``` - **运行容器实例**:借助 Docker 引擎启动基于上述镜像的独立进程空间——即所谓的“容器”,从而实现隔离执行。 #### 什么是 Kubernetes? Kubernetes(简称 K8s),作为一款开源软件,专注于解决多个主机上众多容器之间的协调工作。其核心能力体现在以下几个方面: - **自动部署与更新**:支持声明式的配置方式来定义期望的应用状态;一旦实际状况偏离设定目标,则会触发相应的调整动作以恢复一致。 - **自我修复机制**:当检测到节点失效或其他异常情况发生时,能迅速做出反应并尝试恢复正常运作。 - **水平伸缩弹性**:依据负载变化动态增减副本数量,确保性能稳定的同时优化资源利用率。 - **服务发现和服务间通信**:内置 DNS 解析等功能简化微服务体系下的跨组件交互过程[^1]。 综上所述,尽管二者都属于现代 IT 架构中的重要组成部分,但各自侧重点有所不同。简单来说,Docker 关注于单个容器生命周期内的操作细节,而 Kubernetes 则更倾向于全局视角下整个集群级别的统筹规划。
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