RxJava2.0中flatMap操作符用法和源码分析

flatMap基本使用

flatMap是变换操作符，使用一个指定的函数对原始Observable发射的每一项数据执行变换操作，这个函数返回一个本身也发射数据的Observable，然后flatMap合并这些Observable发射的数据，最后将合并后的结果当作它自己的数据序列发射。

注意：flatMap对这些Observable发射的数据做的是合并(merge)操作，因此它们可能是交错的。
我们可以用代码示例说明：

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
    @Override
    public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
        e.onNext(1);
        e.onNext(2);
        e.onNext(3);
    }
}).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
    @Override
    public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
        String flatMap = "I am value " + integer;
        return Observable.just(flatMap);
    }
}).subscribe(new Consumer<String>() {

    @Override
    public void accept(String s) throws Exception {
        println("flatMap : accept : " + s + "\n");
    }
});

输出结果:
flatMap : accept : I am value 1

flatMap : accept : I am value 2

flatMap : accept : I am value 3

下面我们将从源码的角度来分析下：

这里我们首先使用create操作符创建一个Observable，并且发射指定的数据。关于create如何创建Observable对象，我们这里不做分析，前面文章中已经说明。我们直接分析flatMap的源码：

@CheckReturnValue
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public final <R> Observable<R> flatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper) {
    return flatMap(mapper, false);
}

@CheckReturnValue
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public final <R> Observable<R> flatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper, boolean delayErrors) {
    return flatMap(mapper, delayErrors, Integer.MAX_VALUE);
}

@CheckReturnValue
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public final <R> Observable<R> flatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper, boolean delayErrors, int maxConcurrency) {
    return flatMap(mapper, delayErrors, maxConcurrency, bufferSize());
}

@CheckReturnValue
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public final <R> Observable<R> flatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper,
        boolean delayErrors, int maxConcurrency, int bufferSize) {
    Object