pzh的博客

JIT与字节码的使用，带来了Java和C#这样介于前两者之间的中间选择；编译型语言比解释型快，引入的间接层越多，速度越慢；语言设施上的投入力度；语言本身的设计等等。看看在科学计算方面，Fortran语言在科学和工程领域经久不衰，讨论的最热烈的一个主题就是性能。Fortran语言至今依然非常重要的一个最主要原因是速度快。在Fortran中捣弄数字的方式比在其他语言中使用的别的方式要快。能在这个领域和F

Lua 和 Python 同为虚拟机解释型脚本语言，为什么 Lua 的执行速度比 Python 高？有一些 PUC-Rio Lua（也就是没 JIT 的）和 Python 的 benchmark 对比。结论是 Python 比 C 大约慢 70 倍，Lua 大约慢 30-40 倍。

luajit 是 效率更高的 lua 解释器， 跟java jni 差不多，但有区别lua 可以用 luac(lua的编译器)将lua文件源码编译成字节码形式。 字节码形式的lua文件可以向源文件一样直接读取lua的字节码形式，对于效率的提升是有限的。字节码形式的主要作用是加快lua文件的加载速率，对源码进行保护（官方原文如下：The main advantages of precompiling

这个Github项目提供了Lua、Luajit、Python、Node.js和Java等动态语言的性能测试，具体语言版本包括： Lua 5.3.3 Luajit 2.0.4 Python 3.5.1 Pypy 2.4.0 HipHop VM 3.13.2 NodeJS v6.2.1 OpenJDK 1.8.0_92 (reference)主要测试下面算法的性能： 二叉树 fannk