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Hive集成HBase（一）Hive集成HBase（二）在介绍Hive集成HBase的使用之前，我们先看看Hive和HBase之间通信用到的一个包，这个包至关重要，容不得有半点差池，否则就会集成失败。下面这个官网链接可供参考https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/StorageHandlers。因此，第一篇文章先讨论Hive和H

1.描述HBase可以随机读写海量的数据，但是如果把这海量数据导入到HBase却是一个挑战。如，将Hive表尽可能快的导入到HBase中。这里有以下三种解决方案：使用API把数据一条一条地写入HBase。用HBaseIntegration方法。使用HBase自带的Bulkload功能。但是，第一种方法明显是最低效的；第二种方法我之前已经提到过，同样比较慢；那么，第三种方

Hive集成HBase（一）Hive集成HBase（二）1.添加依赖jar在Hive启动时添加依赖jar：hive-hbase-handler-x.y.z.jar和编译hive-handler源码时依赖的jar。添加jar时，有两种方法：在Hive CLI启动时添加，在Hive CLI启动后用ADD jar添加。对于单节点的HBase服务器，Hive CLI启动时：

在HBase中，RegionServer hotspotting现象是很常见的。hotspotting问题的描述是这样的：当使用一个连续的row keys（sequential row keys），以便于使用start key和stop key高效地读取数据时，此时将在写数据时，造成RegionServer hotspotting。下面将会介绍怎么避免这个问题。Problem Descript