
创建系统线程以及在系统线程间切换,会对程序的内存和性能造成较大的开销。
Go 的目标是尽量利用 CPU 多核资源。设计之初就考虑了高并发性。
M,P,G 模型
为了达到这个目标,Go拥有一个将协程调度到系统线程执行的调度器。
这个调度器定义了三个核心概念,在Go源码中是这样解释的:
M- worker thread, or machine. 工作线程P- processor(逻辑处理器), 执行 Go 代码时所必须的上下文环境。G- goroutinue 协程
M必须有一个相关联的P才能执行Go代码。
以下是 P,M,G 模型的示意图:

每个协程(
G)在一个分配给逻辑处理器(P)的系统线程(M)上运行。
example
func main(){
var wg sync.WaitGroup
wg.add(2)
go func(){
fmt.Println("hello")
wg.Done()
}()
go func(){
fmt.Println("world")
wg.Done()
}()
wg.Wait()
}
execute stream

首先,
Go会根据当前机器的逻辑CPU个数来创建相应数量的P,并将它们存放在一张空闲P列表中

然后,新创建并等待被运行的 goroutine 协程会唤醒一个
P来执行这个任务,这个P会创建一个和系统内核级线程相关联的用户级线程M

和
P一样,如果一个M没有工作可做了,该M会被放入空闲M链表中

在程序启动时,
Go会预先创建一些内核级线程以及相关联的用户级线程M。
在上面的小例子中,第一个打印hello的协程会使用主协程,而第二个打印world的协程会从空闲列表中获取到一个M和一个P
以上,我们有了一张管理协程和内核线程的全局图,让我们进一步看看 Go 在什么情况下会使用更多的 M 和 P,以及系统调用时协程是如何被管理的。
系统调用
Go 对系统调用做了优化,具体做法是在运行时对系统调用做了封装(不管系统调用是否会造成阻塞)。
该部分封装代码会自动将上下文环境 P 与用户线程 M 解除绑定,使得另一个用户线程 M 可以在这个 P 上运行。
让我们来看一个读取文件的例子:
func main(){
buf:=make([]byte,0,2)
fd,_ := os.Open("number.txt")
fd.Read(buf)
defer fd.Close()
fmt.Printlb(string(buf))
}
以下是打开文件的流程:

G 执行系统调用,P0 被放入空闲列表中,可被使用。
当系统调用结束之后,Go顺序执行如下流程直到其中一条规则被满足:
- 试图获取同一个
P,在我们上面的例子就是P0,如果获取到,则恢复执行。 - 试图在空闲列表中获取一个
P,如果获取到,则恢复执行。 - 将
G(协程)放入全局队列中,将相关的M放入空闲列表中。
Go 使用非阻塞 I/O 模式,对资源还没有就绪的情况也做了处理,比如说 http 请求。
这种情况下首先也遵循上面所说的系统调用的流程,之后如果底层的系统调用由于资源没有就绪而返回失败时,Go 会强制使用 network poller,并且将该协程挂起。
以下是例子:
func main(){
http.Get("https://httpstat.us/200")
}

- 当底层的系统调用返回并且显式表示资源没有就绪时,协程将被挂起,直到
network poller通知它资源已经就绪。- 这种情况下,线程
M不会被阻塞,而是被调度去执行其它G

- 当
Go调度器重新调度时,之前的那个G(协程)将被重新运行。- 调度器会询问
network poller是否存在之前在等待资源并且现在资源已经就绪的G协程。- 如果有多个
G(协程)就绪了,其它的G(协程)会被放入全局等待执行队列中,稍后会被调度执行。
关于系统线程数的限制
当使用了系统调用时,Go并不限制这些可能被阻塞的系统线程的数量,以下是Go代码中的注释说明:
GOMAXPROCS变量限制的是用户层面Go代码的系统线程数量。
对于可能造成阻塞的系统调用的线程数是不做限制的;它们不计算在GOMAXPROCS限制之中。
以下是一个例子
func main(){
var wg sync.WaitGroup
for i:=0;i<100;i++ {
wg.Add(1)
go func(){
http.Get(`https://httpstat.us/200?sleep=10000`)
wg.Done()
}()
}
wg.Wait()
}
值得一提,由于
Go可以复用内核线程,所以工具查看到的线程数要小于例子中for循环的次数。
以下是使用tracing工具,查看程序创建的线程数量:

100个协程被映射到了2个线程上
本文介绍了Go语言如何通过M,P,G模型实现高效的协程调度,以及在系统调用和线程管理上的优化策略。Go语言会根据逻辑CPU数量创建处理器(P),每个协程在P上运行,而P与系统线程(M)关联。系统调用时,Go会自动解除上下文绑定,避免阻塞,确保资源的有效利用。同时,文章还探讨了Go对系统线程数的限制策略。
1960

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