字典树及其应用

本文介绍了字典树的基本性质,包括每个节点包含一个字符,路径字符组合成对应字符串,以及每个子节点字符不同。字典树的建立和查询过程被阐述,并列举了其在快速检错、串排序和最长公共前缀问题中的应用。最后,针对搜索引擎的热门查询统计问题,提出了利用字典树优化内存的解决方案,讨论了处理流程和算法复杂度。

字典树定义

Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。

字典树有3个基本性质:

    1、根节点不包含字符,其余的每个节点都包含一个字符;

    2、从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串;

    3、每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

 字典

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