海之蓝

遗传算法是一种启发式的随机多参数优化算法，能够解决多种寻优问题，如背包问题，求解函数极值点，图像配准参数优化，神经网络中的网络权系数的优化等等。     遗传算法可以说是模拟自然界种群的进化过程。根据达尔文进化理论，生物种群在世世代代的繁衍过程中，适应环境的优良特性会一代代遗传下去，不适应环境的特性则逐渐被淘汰。这里所说的特性是一种生物表现出来的特点，即表现型。表现型背后就是代表个体独一无二的

对于基数排序不理解的可以看这篇文章：点击打开链接还有这篇关于计数排序、桶排序、基数排序的比较：点击打开链接基数排序与桶排序的不同：（1）桶排序是将数据映射成不同的桶，每个桶代表所有数据的一个子区间，然后在每个桶内使用O（nlogn)的排序方法，从从而减少元素之间的比较次数。当每个桶内只有一个元素时，完全消除元素之间的比较，从而时间复杂度能够达到O(n)。显然，这是用空间换时间的