zack的博客

nvidia/cuda是英伟达提供的docker镜像，有很多版本，本文以cuda10.1版本为例，列举其标签docker pull nvidia/cuda:10.1-base-ubuntu16.04docker pull nvidia/cuda:10.1-runtime-ubuntu16.04docker pull nvidia/cuda:10.1-devel-ubuntu16.04docker pull nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu16.0.

* 问题 ： * 使用md文件编辑一整段内容，在livepreview中正常显示 但上传github后，文档没有正确显示换行* 原因： * github上需要在每一行末尾加上至少2个空格，再输入换行，不然换行不能正确显示* 解决方法： * 在需要换行的每一句后面加上两个空格，再使用换行即可。...

对于当前比较火热的，使用神经网络+TensorFlow对图像进行分类，随着网络越来越庞大，参数越来越多，使得训练更加困难，由于大部分人没有很强的GPU，所以当前迁移学习越来越火；对于分类网络，如inception和mobilenet，Google提供一个很好的迁移学习脚本： https://github.com/tensorflow/hub/blob/master/examples/imag...

在使用conda管理环境时，使用conda create -n test发现在envs/test目录下只存在一个记录文件，并没有python.exe文件，不能通过设置环境变量将python添加到对应的执行程序；使用conda create -n test --clone base可以将basa中的所有文件拷贝到envs/test，使环境不和其他环境复用包，管理起来更方便...

linux下有时应为文件过大，传输过程中需要将源文件压缩为多个zip文件，一下是具体方法压缩:zip -r -s 1g split.zip fold/解压zip -s 0 split.zip --out unsplit.zipunzip unslit.zip...

1.使用sshpass命令sshpass -p 密码 scp -P 端口 源文件 目的文件

分包压缩使用128线程对文件夹进行压缩，并将压缩有的文件分割为10G大小tar -c /path/to/dir | pigz -p 128 -c | split -a 5 -d -b 10G - file_split.Ggz解压将分割的文件还原回来，并用pigz进行解压cat file_split.gz* > file_split.gzpigz -p 128 -dc...

软件版本：opencv 3.4cuda 10.0gcc 7.3报错：precomp.hpp:60:37: fatal error: dynlink_nvcuvid.h解决方法：下载video_sdk,将cuviddec.h 和nvcuvid.h拷贝到/usr/local/cuda-10.0/include/目录下，将nvcuvid.h 重命名为dynlink_nv...