Python, LintCode, 632. 二叉树的最大节点

本文介绍了一种在二叉树中寻找具有最大值节点的方法。通过递归地比较当前节点与左右子树中的最大节点,最终确定整棵树的最大值节点。
"""
Definition of TreeNode:
class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left, self.right = None, None
"""

class Solution:
    # @param {TreeNode} root the root of binary tree
    # @return {TreeNode} the max node
    def maxNode(self, root):
        # Write your code here
        if root == None:
            return None
        left = self.maxNode(root.left)
        right = self.maxNode(root.right)
        return self.max(root, self.max(left, right))
    
    def max(self, left, right):
        if left == None:
            return right
        if right == None:
            return left
        if left.val > right.val:
            return left
        else:
            return right

### LintCode 397 题目解析 LintCode 上的第 397 题通常涉及算法设计或数据结构操作。由于具体题目未提供,假设此题可能与字符串处理、数组操作或其他常见算法主题有关。以下是基于典型问题类型的通用解法。 #### 假设题目:整数反转 如果题目要求实现一个函数来反转一个整数,则可以采用如下方法: ```cpp class Solution { public: /** * @param n: an integer to be reversed * @return: the reversed integer */ int reverseInteger(int n) { long res = 0; while (n != 0) { res = res * 10 + n % 10; // 反转逻辑 n /= 10; if (res > INT_MAX || res < INT_MIN) { // 溢出检测 return 0; } } return static_cast<int>(res); } }; ``` 上述代码实现了整数反转功能,并考虑了溢出情况[^6]。 --- #### 假设题目:最小深度二叉树 如果题目要求计算一棵二叉树的最小深度,则可参考以下代码片段: ```cpp class Solution { public: /** * @param root: The root of binary tree. * @return: An integer representing the minimum depth. */ int minDepth(TreeNode* root) { if (!root) return 0; if (!root->left && !root->right) return 1; int leftDepth = root->left ? minDepth(root->left) : INT_MAX; int rightDepth = root->right ? minDepth(root->right) : INT_MAX; return std::min(leftDepth, rightDepth) + 1; } }; ``` 这段代码通过递归方式遍历二叉树节点并返回其最小深度[^2]。 --- #### 假设题目:扁平化嵌套列表 如果题目要求将嵌套列表展平为一维列表,则可以借鉴 Python 的实现思路转换到 C++ 中: ```cpp #include <vector> using namespace std; class NestedIterator { private: vector<int> flattenedList; int index; void flatten(vector<NestedInteger>& nestedList) { for (auto& ni : nestedList) { if (ni.isInteger()) { flattenedList.push_back(ni.getInteger()); } else { flatten(ni.getList()); // 递归展开子列表 } } } public: NestedIterator(vector<NestedInteger> &nestedList) { flatten(nestedList); index = 0; } int next() { return flattenedList[index++]; } bool hasNext() { return index < flattenedList.size(); } }; ``` 以上代码展示了如何利用递归来解决复杂的数据结构问题[^4]。 --- ### 总结 针对不同类型的题目,提供了多种解决方案。无论是整数反转还是更复杂的嵌套列表扁平化,都体现了核心算法思想的应用。
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