设计模式之简单工厂模式

一、简单工厂模式属于类的创建型模式,又叫做静态工厂模式。通过专门定义一个工厂类来负责完成创建其他类的实例工作,通常本创建的实例都有一个共同的父类或继承自同一个接口。


二、模式中的角色及其职责

1.工厂(Creator)角色

工厂类是简单工厂模式的核心,它负责实现所有实例创建的内部逻辑。工厂类可以被外界直接调用,创建所需要的实例对象。

2.抽象(Product)角色

工厂类创建的所有对象的超类,它负责描述所有实例所共有的公共方法。

3.具体产品(Concrete Product)角色

工厂类负责创建的具体实例对象。


三、模式的简单实现

1.抽象(Product)角色实现

public interface Fruit {
	public void get();
}

2.具体产品(Concrete Product)角色实现

public class Apple implements Fruit {

	@Override
	public void get() {
		System.out.println("我是苹果!");
	}

}

public class Banana implements Fruit {

	@Override
	public void get() {
		System.out.println("我是香蕉!");
	}

}

3.工厂(Creator)角色实现

public class FruitFactory {

	/**
	 * 第一种
	 */
	public static Fruit getApple(){
		return new Apple();
	}
	/**
	 * 第一种
	 */
	public static Fruit getBanana(){
		return new Banana();
	}
	/**
	 * 第二种
	 */
	public static Fruit getFruit(String type) throws InstantiationException, IllegalAccessException, ClassNotFoundException{
		if(type.equalsIgnoreCase("apple")){
			return Apple.class.newInstance();
		}else if(type.equalsIgnoreCase("banana")){
			return Banana.class.newInstance();
		}
		return null;
	}
	/**
	 * 第三种
	 */
	public static Fruit getFruit(Class<?> clazz) throws InstantiationException, IllegalAccessException{
		return (Fruit) clazz.newInstance();
	}
}

四、优缺点总结

优点:在这个模式中,工厂类是整个模式的关键所在。它包含必要的判断逻辑,能够根据外界给定的信息,决定究竟应该创建哪个具体类的对象。用户在使用时可以直接根据工厂类去创建所需的实例,而无需了解这些对象是如何创建以及如何组织的。有利于整个软件体系结构的优化。

缺点:不难发现,简单工厂模式的缺点也正体现在其工厂类上,由于工厂类集中了所有实例的创建逻辑,所以“高内聚”方面做的并不好。另外,当系统中的具体产品类不断增多时,可能会出现要求工厂类也要做相应的修改,扩展性并不很好。 

对于工厂的第一种实现,每一个子类对应工厂类中的一个方法,会造成代码的冗余,不利于维护。

对于工厂的第二种实现,所有的子类都由一个方法产生,所以随着具体产品类的不断增多就需要对工厂类进行相应的修改,但如果让客户使用此接口,客户可以不知道具体实现类的结构信息。

对于工厂的第三种实现,解决了第二种带来的问题,具体产品类的增加不会修改工厂类的代码,但却带来了新的问题,在客户需要使用此接口是,客户必须保留实现类的具体结构信息。


工厂类的二、三种实现各有利弊,可以工具具体需求选择使用何种方式。

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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