CUDA学习--页锁定主机内存

最新推荐文章于 2025-06-12 10:25:15 发布
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分类专栏： CUDA实现 文章标签： 页锁定 主机内存 CUDA 固定内存
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010335328/article/details/52452652
CUDA提供了cudaHostAlloc()函数分配页锁定主机内存，这种内存不会被操作系统分页交换，确保GPU与主机间数据复制性能提升。然而，由于不可交换到磁盘，过度使用可能导致更快耗尽物理内存。建议仅在必要时用于cudaMemcpy操作，并及时释放。

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1. 页锁定主机内存

除了通过cudaMalloc()在GPU上分配内存，以及通过标准的C函数malloc()在主机上分配内存，CUDA运行时还提供了自己独有的机制来分配主机内存：cudaHostAlloc()。

C函数malloc()将分配标准的，可分页的主机内存。而cudaHostAlloc()将分配页锁定的主机内存。页锁定的主机内存也称为固定内存或不可分页内存，它的重要属性就是：操作系统将不会对这块内存分页并交换到磁盘上，从而确保了该内存始终驻留在物理内存中。因此，操作系统能够安全的使用应用程序访问该内存的物理地址，因为这块内存将不会被破坏或者重新定位

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23、CUDA-DTM：GPU集群的分布式事务内存
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CUDA编程学习笔记 之 页锁定内存（固定内存Pinned Memory）
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cuda的Pinned Memory（分页锁定内存）
zhangpinghao的专栏
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ElasticSearch配置详解：设置内存锁定的好处
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cuda 原子操作、页锁定内存
zidian666的博客
01-18 621
设置运行cuda程序的计算功能集最低版本 例如1.1版本，编译参数nvcc -arch=sm_11 例如1.2版本，编译参数nvcc -arch=sm_12 原子操作 在CPU中，若两个线程对同一变量同时进行操作，可能导致结果不正确。原子操作保证多线程一次操作一个变量。GPU中也如此 GPU中启动的线程块为处理器数量的两倍时，效率最佳。 原子操作函数均以atomic开头 cudaHostAlloc() 分配页锁定内存 此函数作用和参数都和malloc一样，都是在主机上分配内存，为什么cud
[菜鸟每天来段CUDA_C] 利用页锁定内存提高运算效率
Running Jonny
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cuda——测试页锁定内存
dearmango
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DeepDriving | CUDA编程-04：CUDA内存模型
csdn_xmj的博客
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本章接下来看看CUDA内存模型。在CUDA中可编程内存的类型有： 寄存器(Registers) 本地内存(Local Memory) 共享内存(Shared Memory) 常量内存(Constant Memory) 纹理内存(Texture Memory) 全局内存(Global Memory)
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1. CUDA流介绍 CUDA流在加速应用程序方面起着重要的作用。CUDA流表示一个GPU操作队列，并且该队列中的操作将以指定的顺序执行。我们可以在流中添加一些操作，如核函数启动，内存复制等。将这些操作添加到流的顺序也就是他们的执行顺序。你可以将每个流视为GPU上的一个任务，并且这些任务可以并行执行。 2. CUDA流的使用 我们先通过在应用程序中使用单个流来说明流的用法。 1） 首先，选
CUDA页锁定内存（Pinned Memory）
Ring__Rain的博客
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skelking的专栏
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一下内容是大部分来自http://www.findspace.name/easycoding/1349，还有小部分来自《CUDA专家手册》，整理记录下来作为学习过程中的笔记 主机处理器（CPU）支持虚拟内存系统，允许程序员使用比实际空间更大的内存空间，可以认为虚拟内存是内存容量受限留下的后遗症。 大多数系统中虚拟内存空间被划分成许多页，它们是寻址的单元，页的大小至少4096个字节。虚拟
CUDA实例练习（九）：页锁定主机内存
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malloc()分配的内存与cudaHostAlloc()分配的内存之间存在着一个重要差异。C库函数malloc()将分配标准的，可分页的（Pagable)主机内存，而cudaHostAlloc()将分配页锁定的主机内存。页锁定内存也称为固定内存（Pinned Memory)或者不可分页内存，它有一个重要的属性：操作系统将不会对这块内存分页并交换到磁盘上，从而确保了该内存始终驻留在物理...
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专注于人工智能领域的小何尚
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cuda学习笔记6--cuda流和锁页式内存的调用
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比如说我们现在的任务是要打包1万个商品，并把商品搬到货车上。把线程看成worker工人，在没有流管理的时候，他们就是一起打包，并且等所有人都打包完成后，再所有人一起搬运货物。但是如果有流管理，我们可以把工人分成几部分人，一部分工人负责打包，另一部分负责搬运，这时候打包和搬运工作是可以同时进行的，这就是流并行至于使用流是否可以提升效率，那还得看商品数和工人数，还有打包的难度如果工人很多，打包很简单，那么不用流，这个工作也可以很快完成。
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Rolandxxx的博客
09-17 1132
当主存没有足够的空间并且有更多的数据写入内存时，一些页面将被移动到硬盘驱动器（hard drive）。使用分页内存，每个程序都有自己的逻辑内存，即内存可以分成连续的页面。所以一个程序的内存可能在它自己的逻辑内存上是连续的，但在物理内存上是分段的。逻辑地址是程序运行时由CPU生成的地址，它是一个虚拟地址，之所以说是虚拟地址，是因为它不是物理上真实存在的地址。，是一种内存管理方案，计算机通过该方案存储和检索二级存储器中的数据，二级存储器通常是指硬盘驱动器上的交换swap区域，用于主存储器。
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CUDA & C++ | 使用CUDA流在锁页内存中进行向量加法
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cuda锁页内存
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