springboot+swagger2

1.添加依赖

    <dependency>
        <groupId>io.springfox</groupId>
        <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
        <version>2.9.2</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.gizwits</groupId>
        <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
        <version>2.7.0</version>
    </dependency>

注意springfox-swagger-ui的版本是2.7.0。
中央仓库寻找寻找最新的依赖包:(本次使用的是如下)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2.设置配置
a.在Application中添加@EnableSwagger2,如下:
在这里插入图片描述
b.编写swagger配置文件并配置到项目中
在这里插入图片描述
代码:
package com.zxp.swagger.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;

/**

  • 作者 zxp

  • 创建时间 2018/9/27/027

  • 交流群 897841829
    */
    @Configuration
    public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket createRestApi() {

     return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
             .apiInfo(apiInfo())
             .select()
             .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.zxp.swagger.controller"))
             .paths(PathSelectors.any())
             .build();
    

    }

    private ApiInfo apiInfo() {
    return new ApiInfoBuilder().title(“springboot利用swagger构建api文档”)
    .description(“简单优雅的restfun风格,https://github.com/huoyan/swagger/tree/master”)
    .termsOfServiceUrl(“https://github.com/huoyan/swagger/tree/master").version("1.0”).build();
    }

}

3.注解使用:
package com.zxp.swagger.controller;

import com.zxp.swagger.entity.User;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiImplicitParam;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

/**

  • 作者 zxp

  • 创建时间 2018/9/27/027

  • 交流群 897841829
    */
    @Api
    @RestController
    public class TestController {

    @ApiOperation(value = “测试使用例子”, notes = “返回如输入文本”)
    @GetMapping(“test1”)
    public String test(String name) {
    return name;
    }
    @ApiOperation(value = “测试使用例子1”, notes = “返回如输入文本2”)
    @ApiImplicitParam(name = “name”, value = “单个用户信息”, dataType = “String”)
    @GetMapping(“test2”)
    public String test2(String name) {
    return name;
    }
    @ApiOperation(value = “测试使用例子3”, notes = “返回输入对象”)
    @GetMapping(“test3”)
    public User test3(User user) {
    return user;
    }
    @ApiOperation(value = “测试使用例子4”, notes = “返回输入对象”)
    @PostMapping(“test4”)
    public List test4(@RequestBody List users) {
    return users;
    }

}

4.发布应用登录http://localhost:8080/swagger-ui.html#/
在这里插入图片描述

注解常用:
@Api 描述类/接口的主要用途
@ApiOperation 描述方法用途
@ApiImplicitParam 描述方法的参数
@ApiImplicitParams 描述方法的参数(Multi-Params)
@ApiIgnore 忽略某类/方法/参数的文档
@ApiModel 实体对象使用
@ApiModelProperty(hidden = true) 实体对象忽略某个字段

测试demo:
https://github.com/huoyan/swagger/

最后欢迎大家加入:交流群 897841829共同学习进步

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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