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原创 极大似然估计解释最小二乘
数据集 D={xi,yi}\ D=\{x_i, y_i\}, 该数据集的样本容量为mm。 通过最小二乘法拟合得到θ∗=argminθΣmi=1(yi−θTxi)2\theta^*= \mathop{argmin}\limits_{\theta}\Sigma_{i=1}^m(y_i-\theta^Tx_i)^2 极大似然估计: ∀i,yi=θTxi+ϵ\forall i,y_i=\theta^Tx_
2017-08-02 17:48:12
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空空如也
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