晚来天欲雪，能饮一杯无？

我们经常使用GPU来训练和部署神经网络，因为与CPU相比，它提供了更多的计算能力。在本教程中，我们将介绍如何将GPU与MXNet GluonTS一起使用。首先，确保您的机器中至少有一个Nvidia GPU，并正确安装了CUDA以及CUDNN。但是在引入import mxnet后出现下面的问题：MXNet的OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory本文将会解决这一问题，亲测好用。

深度学习性能评估指标介绍

Deep Learning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞python的可以参考，很不错。deeplearning.net主页，里面包含的

转自：http://blog.youkuaiyun.com/shenxiaolu1984/article/details/51036677Girshick, Ross. “Fast r-cnn.” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2015.继2014年的RCNN之后，Ros

摘要：基于K-近邻算法研究手写数字（0-9）的识别问题，本文通过对手写数字的图像进行处理，提取特征向量，使用Python实现了K-近邻算法，并在此基础上开发了一个GUI测试程序，不仅能够实时测试手写识别的结果和调整k值，而且能够对识别错误的数字进行更正，将其加入训练库，使得该程序具有持续的学习能力，不断提高识别精度。1.引言  K-近邻算法是数据分类中最简单有效的算法。通过计算未知样本