用delete删除数据使数据库占用硬盘空间增大的原因

本文详细介绍了SQL中的delete与truncate操作的区别,包括它们在删除数据时的行为、性能、日志记录等方面的特点。同时,提供了解决在删除大量数据后释放硬盘空间的方法,以及如何清理事务日志的步骤。

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1、delete与truncate的区别

delete:执行删除的过程是每次从表中删除一行,并且同时将该行的的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作,所以当从数据库中删除许多条记录想释放硬盘空间时,事务日志对应的ldf文件增长很快,结果是数据库所占空间非但没有减小反而增大了;

truncate 表名: 保留表的结构,一次性地从表中删除所有的数据页并不把单独的删除操作记录记入日志保存,删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器,执行速度快。

TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同:二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少。 

DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放。

TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行,但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值,请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据,请使用 DROP TABLE 语句。

对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表,不能使用 TRUNCATE TABLE,而应使用不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE 不记录在日志中,所以它不能激活触发器。 

TRUNCATE TABLE 不能用于参与了索引视图的表。

2、查看事务日志:

下载log explorer软件查看

3、用delete删除后,清除事务日志:

(1)先用以下命令删除记录:

   delete from 表名 where 条件

dump transaction real_db with NO_LOG

(2)收缩数据库,有以下两种方法:

   一种方法是在“企业管理器”中直接收缩数据库;

   另一种方法是在查询分析器中输入命令

“DBCC SHRINKDATABASE (数据库名) with NO_INFOMSGS”

4、删除表中所有记录:

(1)truncate table 表名

DBCC SHRINKDATABASE (数据库名) with NO_INFOMSGS

(2)delete from 表名

     DBCC SHRINKDATABASE (数据库名) with NO_INFOMSGS

(1)比(2)快的多。

### 一次性删除大量数据对CPU占用的影响 在执行大规模的数据删除操作时,确实可能导致CPU利用率显著上升。这是因为数据库管理系统(DBMS)需要处理大量的事务日志记录、索引更新以及表结构维护等工作[^1]。 对于关系型数据库而言,在进行大批量删除操作期间,DBMS会逐一验证每一行是否满足DELETE语句条件,并相应调整内部索引和其他辅助结构。这不仅增加了I/O负担,还使得CPU不得不承担更多的计算工作来完成这些任务。特别是当涉及到复杂查询逻辑或存在外键约束的情况下,影响更为明显。 另外,如果应用程序采用的是全表扫描方式来进行匹配查找,则整个过程中读取磁盘文件并解析元组的过程也会消耗额外资源,进一步加剧了CPU的压力。 ### 解决方案 为了减轻因批量删除而导致的性能瓶颈问题,可以考虑采取如下措施: #### 批次提交 通过设定合理的批次大小(batch size),将原本庞大的单一事务拆分成若干个小规模的操作序列逐步实施。这样既能够有效控制每次写入的日志量,又能减少长时间锁定带来的负面影响。 ```sql SET @batchSize = 1000; WHILE EXISTS (SELECT TOP (@batchSize) * FROM YourTable WHERE Condition) BEGIN DELETE TOP (@batchSize) FROM YourTable WHERE Condition; END ``` #### 使用TRUNCATE替代DROP/DELETE 针对整张表格清空的需求,优先选用`TRUNCATE TABLE`命令而非传统的`DELETE`或者`DROP`加重新创建的方式。前者效率更高因为它只是简单重置分配给该对象的空间指针位置而已,并不会触发任何触发器事件也不涉及回滚段管理等问题。 ```sql TRUNCATE TABLE TableName CASCADE; -- 注意此语法适用于支持级联删除的SQL方言 ``` #### 调优参数设置 适当增大缓冲池尺寸(Buffer Pool Size),提高命中率从而降低实际物理IO次数;优化排序算法(Sort Method);关闭不必要的审计功能(Audit Trail)等都可以间接改善整体表现效果。 #### 非高峰时段作业安排 尽可能选择业务低谷期开展此类耗时较长的任务活动,比如深夜凌晨时刻,此时在线用户较少,系统负荷较低,有助于平稳过渡而不至于干扰正常运营秩序。
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