良言的博客

在各种对SVM的讲解中，有一个知识点都讲得不够透彻：SVM的目标函数是最大化支持向量的几何间隔，但怎么最后就变成了最小化法向量（斜率）了呢？       可以想像一下，一个超平面，斜率和截距以相同的倍数增大，这个超平面是不变的。也就是说，一个固定的超平面的参数却是不固定的。在我们求最优超平面时，解空间也就变成了无穷大。我们当然可以通过预先给这些参数设定一些约束来缩小解空间。那么，这个约束就是：

1. DeepFace        最早将深度学习用于人脸验证的开创性工作。Facebook AI实验室出品。动用了百万级的大规模数据库。典型的识别信号提特征+验证信号refine的两步走，对DeepID等后人的工作影响很大。技术概括关注了人脸验证流程中的人脸对齐步，采用了比较复杂的3D人脸建模技术和逐块的仿射变换进行人脸对齐。可以解决non-planarity对齐问题。提出了一