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装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。    它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。    装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。

一、类属性 vs 实例属性1、访问类属性>>> class C(object): # 定义类 version = 1.2 # 静态成员(1) 当用实例来访问类属性时，Python会先在实例中搜索名字version，然后是类，再就是继承树中的基类。(2) 通过类才能更新它的值>>> c = C() #

一、模块和文件二、名称空间三、导入模块四、包五、导入循环

三、实例1、__init__() "构造器"方法    当类被调用，实例化的第一步是创建实例对象，一旦对象创建了，Python检查是否实现了__init__()方法。(1) 如果没有定义或覆盖__init__()，则不对实例做任何操作，返回它的对象，实例化过程完毕。(2) 如果__init__()已经被实现，那么它将被调用，实例对象作为第一个参数self被传递进去。并且调用类时传递

二、类属性1、类的数据属性    数据属性仅仅是所定义的类的变量，它们可以像任何其它变量一样在类创建后被使用。并且，要么由类中的方法来更新，要么是在主程序其他什么地方更新。这种属性叫静态变量或静态数据，它们表示这些数据是与它们所属的类对象绑定的，不依赖于任何类实例。>>> class C(object):... foo = 100...>>> print(C.

Python中类和方法的定义

一、可调用对象二、生成和执行代码对象（内建函数）三、执行Python程序四、执行非Python程序 [执行操作系统命令]

在大型的Python工程中，由于架构设计不当，可能会出现模块间相互引用的情况。这时候需要通过一些方法来解决这个问题.（1）重新设计架构，解除相互引用的关系。（2）把import语句放置在模块的最后（3）把import语句放置在函数中

python 对象赋值、浅拷贝、深拷贝

# Python中执行系统命令的方法(1) os.system()(2) os.popen()(3) commands模块(4) subprocess模块

Python中with...as...的用法

1、Python2中可以和Python3中关于reload()用法的区别。Python2 中可以直接使用reload(module)重载模块。Pyhton3中需要使用如下方式：（1）>>> from imp>>> imp.reload(module)（2）>>> from imp import reload>>> reload(module)    2、Python3中

# utf-8 str>>> utf8_str = "你好">>> utf8_str'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'# unicode str>>> unicode_str = u"你好">>> unicode_stru'\u4f60\u597d'unicode