概要
淘宝开放平台当前每天处理15亿的服务调用,后端开放近500个服务,为了保证服务的稳定性和效率,采用了Web请求异步化隔离对后端服务提供者系统稳定性的强依赖,在单个或者部分服务不稳定情况下依旧保证平台整体高效,稳定的处理海量请求。另一方面出于安全,稳定性,业务趋势分析的要求,每2分钟的周期需要对所有流过系统的数据做业务和系统数据的分析,作为告警,监控,统计分析的基础,利用分布式计算模式和统计模型抽象来满足海量数据下各种分析灵活变化和即时产出。本次分享主要涉及到架构设计和代码优化细节两部分,同时也希望能够有更多的碰撞和改进。
http://www.infoq.com/cn/presentations/cwc-web-request-asynchronous-processing-massive-data-real-time-analysis-in-taobao
非常好的演讲,如果谁还有其他的这方面的演讲,可以在下面留言,让大家共同学习,另外可以关注下岑文初的博客:http://blog.youkuaiyun.com/cenwenchu79/ 可以学习更多