PyalgoTrade基本概念

最新推荐文章于 2025-04-14 00:11:35 发布
最新推荐文章于 2025-04-14 00:11:35 发布
阅读量1.4k 收藏 3
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010302494/article/details/77864554
本文介绍了PyalgoTrade中的一些核心交易概念，如instrument（商品）、bar（K线）、frequency（周期）、ask bid价格、position（仓位）以及不同类型的订单市场订单、限价订单和止损订单。还提到了交易委托属性如GTC和all or none，以及关键指标如佣金、成交（fill）、损益（PnL）和时间回报率（TimeWeightedReturns）。这些概念对于理解和使用PyalgoTrade进行交易策略开发至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. instrument——商品，标的，即一切可交易的东西
  2. bar——一根K线
  3. frequency——K线的周期（日线，周线等）
  4. ask price ——叫卖价
  5. bid price ——叫买价
  6. position——仓位
    1. open position——开仓
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
dxdfisher
关注
PyAlgoTrade - Python算法交易库
gitblog_00091的博客
03-18 672
PyAlgoTrade - Python算法交易库 pyalgotrade Python Algorithmic Trading Library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyalgotrade ...
python股票分析入门_股票量化分析入门——PyAlgoTrade 安装运行
weixin_39612038的博客
12-19 252
本文记录了在Mac 10.13环境下安装配置 Python 下的回归工具 PyAlgoTrade 的过程。运行环境python 2.7pyenvMac Os 10.13包安装PyAlgoTradepip install pyalgotradematplotlibpython -mpip install -U pippython -mpip install -U matplotlibpandaspi...
pyalgotrade-cn, 面向中国股票市场的pyalgotrade.zip
10-10
pyalgotrade-cn, 面向中国股票市场的pyalgotrade pyalgotrade本体升级为0.18.加入对tick行情结构的支持，见/stratlib/orderbook.pystratlib提供了两个经典策略( Bollinger_bandit，)历史行情下载，提出需求
PyAlgoTrade框架研究
weixin_33989780的博客
07-23 460
最近研究量化交易，看了几个回测的框架，最后盯上PyAlgoTrade这个项目。感觉很不错，支持 策略回测和实盘交易，提供全面的技术分析接口，算是python的量化交易框架里比较出色的作品。所以对这个框架进行了一番研究。 程序化交易系统的编程范式：事件驱动的编程 量化交易，一般是采用统计学和数学工具，对资产的各个方面进行定量分析，并制订...
PyalgoTrade 交易（五）
weixin_33795093的博客
09-21 244
我们继续采取简单的策略，这次模拟实际交易。这个想法很简单： 如果调整后的收盘价高于SMA（15），我们将进入多头仓位（我们下单买入市价）。 如果调整后的收盘价低于SMA（15），我们退出多头头寸（我们出售) from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade.barfeed import yahoofeed from pyalg...
量化交易平台之一：PyAlgoTrade
dhp811的专栏
03-11 2342
PyAlgoTrade是一个Python的算法交易库，支持策略回测和实时交易，提供了丰富的统计和分析功能。
`PyAlgoTrade` 是一个基于事件驱动的 Python 算法交易回测库 教程
最新发布
zhangyunchou2015的博客
04-14 927
PyAlgoTrade 是一个开源的 Python 算法交易库，专注于提供一个事件驱动的回测环境。它由 Gabriel López-Cañizares 开发，旨在让交易者可以方便地使用历史数据测试其交易想法。你也可以从分析器获取原始数据（通常是 Pandas Series 或 DataFrame），然后使用 Matplotlib, Seaborn 或 Plotly 等库进行更灵活、更美观的自定义绘图。# ... (在策略运行和分析器计算之后) ...# 获取交易记录详情。
PyAlgoTrade官方教程中文版
c_pace的博客
05-29 3953
文章目录1.开始教程2.交易3.优化4.绘图 1.开始教程 本教程的目的是为您快速介绍PyAlgoTrade。如引言中所述，PyAlgoTrade的目标是帮助您回溯股票交易策略。假设您有一个交易策略的想法，并且希望使用历史数据对其进行评估并查看其行为，那么PyAlgoTrade应该可以让您以最小的努力做到这一点。 在继续之前，我要感谢Pablo Jorge，他帮助审查了最初的设计和文档。 本教程是在UNIX环境下开发的，但是使它适应Windows环境的步骤应该很简单。 PyAlgoTrade具有6个主要组成
PyAlgoTrade 学习笔记（一）
sc_lujun的博客
04-06 2806
PyAlgoTrade的主要目的是帮助人们测试其交易策略。 PyAlgoTrade有六大组件： Strategies策略 Feeds数据源 Brokers经纪商 DataSeries数据序列 Technicals指标计算 Optimizer优化 Strategies 定义的实现交易逻辑的类：何时买、何时卖，等等 Feeds These are data providing ab
PyAlgoTrade 0.20 中文文档（一）
龙哥盟
05-13 1246
原文：gbeced.github.io/pyalgotrade/docs/v0.20/html/intro.htmlPyAlgoTrade 是一个支持事件驱动的算法交易 Python 库，支持：使用来自 CSV 文件的历史数据进行回测。使用Bitstamp实时数据进行模拟交易。在 Bitstamp 上进行真实交易。它还应该使得使用多台计算机优化策略变得容易。
PyAlgoTrade 项目教程
gitblog_00416的博客
10-09 523
PyAlgoTrade 项目教程 1. 项目的目录结构及介绍 PyAlgoTrade 项目的目录结构如下： pyalgotrade/ ├── doc/ ├── docker/ ├── pyalgotrade/ ├── samples/ ├── testcases/ ├── tools/ ├── travis/ ├── .gitignore ├── .travis.yml ├── CHANGELOG...
PyAlgoTrade Hello World 第一个程序（一）
weixin_33711647的博客
09-21 101
本教程的目标是快速介绍PyAlgoTrade。PyAlgoTrade的目标是帮助您实现股票交易策略。假设您有一个交易策略的想法，并且您希望使用历史数据进行评估，并查看其行为方式，那么PyAlgoTrade应该允许您以最小的努力来做到这一点。 本教程是在UNIX环境中开发的，但将其适应Windows环境的步骤应该很简单。 PyAlgoTrade有6个主要组件： 策略（Strategie...
PyalgoTrade 绘图（七）
weixin_34241036的博客
09-21 146
PyAlgoTrade使得绘制策略执行变得非常简单 from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade.technical import ma from pyalgotrade.technical import cross class SMACrossOver(strategy.BacktestingStrategy): ...
pyalgotrade源码分析1--PyAlgoTrade简介
haioubaobao的博客
05-13 3839
PyAlgoTrade 介绍PyAlgoTrade  可解释为python算法交易，简称PAT    随着这几年量化的兴起，出现了很多基于python的量化交易平台，但是大所述量化交易平台都是以线上为主，不能进行离线操作，比如国内的    聚宽、优矿、米筐、京东量化等，很少有线下的python量化平台供初学者学习和使用。    在这里对线上和线下的python量化平台进行一个简要的分析和对比   ...
pyalgotrade量化回测框架简单试用
weixin_38175458的博客
09-09 2062
特别说明一下，qlib内置的回测系统，适合机器模型驱动的，当然你非得改造成传统事件驱动的，自己实现也可以。backtrader同样存在这样的缺陷，传统这些量化框架，都更加适合技术分析的量化，加载的数据量比较少，因子比较少。很多人一提及量化，第一个想到的就是回测系统，写一个strategy，搞两个技术指标跑起来看看。，回测系统仅是工具，而且成熟的开源项目大把，还是很多带数据源的类似quantopian的平台。， backtrader ，我自研的以及qlib内置的。，比如均线，MACD，动量这种策略，
pyalgotrade的学习之Position模块
stoneball1的博客
11-11 416
pyalgotrade的学习之Position模块 0.前言 1.继承关系 2.类成员 3.类方法 1.def __submitAndRegisterOrder(self, order): 2.def setEntryDateTime(self, dateTime): 3.def setExitDateTime(self, dateTime): 4.def switchState(self, n...
pyalgotrade源码分析4--PyAlgoTrade统计指标
haioubaobao的博客
05-13 1388
统计指标的计算：在前面分析流程的过程中提到过barfeed中__onBars()方法。def __onBars(self, dateTime, bars): # 计算统计指标 self.__notifyAnalyzers(lambda s: s.beforeOnBars(self, bars)) # 运行策略onBars方法，onBars方法正是我们买卖的核心， ...
pyalgotrade源码阅读：事件驱动的机制，observer.py
云金杞
11-26 596
# PyAlgoTrade # # Copyright 2011-2018 Gabriel Martin Becedillas Ruiz # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the Lice...
python量化学习路线
06-12
以下是 Python 量化学习的基本路线： 1. 学习 Python 的基础语法和数据结构，如变量、列表、字典、循环、条件语句等基本知识。 2. 学习 Python 中的科学计算库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等。这些库是进行数据分析和可视化的基础工具。 3. 学习 Python 中的量化金融库，如 Quantopian、Zipline、PyAlgoTrade 等。 4. 学习深度学习和机器学习，例如 TensorFlow、PyTorch 等。这些库可以用于预测和模型训练。 5. 学习 Python 中的量化投资策略和交易系统，如策略回测、风险管理、组合优化等。 6. 实践项目，例如开发交易策略、回测等。 此外，建议多读一些经典的量化投资书籍，如《量化投资策略》、《统计套利》、《Python金融大数据分析》等，了解量化投资的基本概念和方法。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值