高斯模板

最新推荐文章于 2025-02-20 23:45:00 发布

bolt1st

最新推荐文章于 2025-02-20 23:45:00 发布

阅读量3.5k

点赞数

分类专栏：图像处理文章标签： matlab 图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010299280/article/details/82458401

版权

这篇博客主要介绍了如何在MATLAB环境中应用高斯模板进行图像处理。通过展示源代码一和源代码二，详细解释了高斯模板的生成及其在图像平滑中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

高斯模板

源代码一：

clear all;
close all;
% 不处理边缘的高斯滤波，对应文档的方案一
originimg=imread('lena.jpg');
originimg=rgb2gray(originimg);
[ori_row,ori_col]=size(originimg);

sigma = 1.6;      %sigma赋值
N = 7;            %大小是（2N+1）×（2N+1）
N_row = 2*N+1;

OriImage_noise = imnoise(originimg,'gaussian'); %加噪

gausFilter = fspecial('gaussian',[N_row N_row],sigma);      %matlab 自带高斯模板滤波
blur=imfilter(OriImage_noise,gausFilter,'conv');

H = [];                                        %求高斯模板H
for i=1:N_row
    for j=1:N_row
        fenzi=double((i-N-1)^2+(j-N-1)^2);