【JavaScript】找出数组中两数之和为指定值的所有整数对

本文探讨了一道笔试题,要求在已排序的整型数组中找到所有两数之和等于指定值的整数对,且要求时间复杂度为O(N)。通过双指针法,可以实现这一目标,避免了暴力遍历导致的O(N*N)复杂度。文章提供了具体的代码实现。

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      笔试的时候刚好做到这道题:定一个整型数组(数组中的元素可重复,已排序),以及一个指定的值。找出数组中两数之和为指定值的所有整数对,要求时间复杂度为O(N)

     首先来分析一下这个题,假设题目没有说已排序和时间复杂度的要求,那么用最暴力的方法就是直接遍历两次数组,时间复杂度为O(N*N)。这里也来实现一下,代码如下:

/*暴力法,直接遍历两次数组,时间复杂度为O(n*n)*/
function getSum(arr,sum){
    if(arr == '' || arr.length == 0){
        return false;
    }

    for(var i = 0; i < arr.length ; i++){
        for(var j = i + 1; j <arr.length; j++){
            if(arr[i] + arr[j] == sum){
                console.log(arr[i] + " + " + arr[j] + " = " + sum); 
            }
        }
    }

}
      如果题目没有写明已排序,那么可以先将整型数组排序,排序之后定义两个指针left和right。left指向已排序数组中的第一个元素,right指向已排序数组中的最后一个元素,将 arr[left]+arr[right]与 给定的元素比较,若前者大,right--;若前者小,left++;若相等,则找到了一对整数之和为指定值的元素。此方法采用了排序,排序的时间复杂度为O(NlogN),排序之后扫描整个数组求和比较的时间复杂度为O(N)。故总的时间复杂度为O(NlogN),空间复杂度为O(1)。

     那么现在题目中已经写明已排序,所以就可以直接用上面的思路进行实现,那么时间复杂度就是O(N)。接下来附上我的代码实现:

function getSum(arr,sum){
    if(arr == '' || arr.length == 0){
        return false;
    }

    var left = 0, right = arr.length -1;

    while(left < right){
        if(arr[left] + arr[right] > sum){
            right--;
        }
        else if(arr[left] + arr[right] < sum){
            left++;
        }
        else{
            console.log(arr[left] + " + " + arr[right] + " = " + sum); 
            left++;
            right--;
        }
    }
}



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