吐血分享50+素人直播live模型dfm格式大众网红路人直播dflive用dfm合集

原创 已于 2024-11-02 21:39:57 修改 · 2.7k 阅读 · 11 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#dfm #模型 #DFL #live #直播模型

于 2024-03-24 15:56:57 首次发布
本文介绍了如何使用DeepFaceLive中的各种直播丹模型，包括不同类型的面部表情和人物，以及如何导入和使用这些模型来增强直播内容。同时强调了在使用他人肖像时必须获得许可，并提醒禁止用于不正规用途。

之前做直播网上买了不少直播丹，男的女的都有，还有部分稀缺难找的明星脸、大众脸、网红脸、各种路人素人模型，有需要的可以直接：点击下载

图中有的都有，所见即所得，只有dfm，直接deepfacelive实时使用

食用方法：dfm格式模型，直接拷贝到deepfacelab的workspace/model目录下，手动移动到deepfacelive目录下userdata/dfm_models中，即可在dflive软件里可见

  1. AMP256_wf_610万迭代美女高参万能底丹+直播丹
  2. 热门dfm直播模型合集
  3. 大众脸直播丹
  4. 韩国偶像男生直播dfm直播丹.zip
  5. 中年女人416WF_model.dfm
  6. 刘涛直播丹.dfm
  7. 中年男DF-D384WF_SAEHD_model.dfm
  8. DF160亚洲女性shan原xing璃专丹21w+dfm直播模型.rar
  9. 中国特征美女_AMP_model.dfm
  10. 800找人买的电商带货模型,741万迭代
  11. DFLive官方模型dfm_models.zip

最低0.47元/天 解锁文章
DFLab美女全套模型+训练素材SRC（2.7W）+DST（6.3W）+直播DFM+Model
u010291330的博客
03-17 4217
2）专题特训：挑选带上/下牙的DST人脸文件放入DST的aligned文件夹，挑选带上/下牙的SRC人脸文件放入SRC的aligned文件夹，model文件放入model文件夹，点击6) 训练重量级模型 train SAEHD，按照7步法调整参数优化（见截图）；1）常规训练：DST人脸文件放入DST的aligned文件夹，SRC人脸文件放入SRC的aligned文件夹，model文件放入model文件夹，点击6) 训练重量级模型 train SAEHD，按照7步法调整参数优化；
动态因子模型
智能科技前沿
08-24 2677
动态因子模型（Dynamic Factor Model, DFM）是一种用于分析高维时间序列数据的方法，它能够从多个观测变量中提取出少数几个潜在的共同因子，这些因子解释了观测变量的主要变动。这在经济学、金融学等领域尤其有用，因为它可以简化数据结构，将多个复杂的经济指标整合为少数几个关键指标。
分享一个大众脸美女直播模型dfm模型
u010291330的博客
04-19 1975
美女直播丹，直播模型，复制即可使用，从效果看是带遮罩的。
DFLive大众脸美女直播模型DFM格式无版权亚洲人脸model下载
u010291330的博客
03-17 2945
美女直播丹，直播模型，复制到dfm_models文件夹下，界面选择模型即可使用。
dfm.rar_DFM_delphi .dfm_delphi dfm
09-22
通常情况下, 用Delphi开发的程序, dfm是作为资源嵌入可执行文件的, 这就或多或少地带来了一些安全方面的问题. 比如, 通过分析资源, 就能大致了解Form上用了哪些控件 甚至, 通过修改资源, 就可以达到修改程序界面的目的.. 这个小程序就是为了解决这一问题而作的尝试. 主要思路就是, 将dfm作为字符串变量, 保存在程序内部.. 至于代码, 基本上都是抄Delphi的, 只不过把从资源读改为从变量读, 仅此而已.. 如果您有更好的方法, 望不乞赐教,
AI脸部替换：FaceFusion 3.1 重磅更新，支持DFM模型
最新发布
m0_72580657的博客
01-08 2379
查看cuda版本切换到桌面，同时按win和r键，打开cmd运行框，输入 nvidia-smi 并回车，如果你的cuda版本低于12.6，请前往 https://www.zhisk.com/1154.html 按照教程安装指定版本的cuda。新增 hififace_256 脸部替换模型，提升脸部替换效果的自然度，但与之前的 inswapper_128_fp16 模型相比，尽管表达更自然，可能略显弱化。对软件的custom目录做了修改，导入的dfm模型，默认在列表的顶部，需要一直往上滑到顶部。
Rope DFM一键整合包AI脸部替换教程：使用DeepFaceLab模型实现专业级视频和直播脸部替换
m0_72580657的博客
09-21 6900
在AI脸部替换工具中，Rope凭借其出色的自动遮罩处理拔得头筹，结合DFM模型中的DFL XSeg遮罩处理，效果更是提升了一个台阶。因为在训练模型时，它已经通过大量的侧脸图片进行训练，达到了单张图片无法企及的效果。然而，想要通过DeepFaceLab获得专业级的效果，不仅难度大，时间成本也相当高，训练模型也是个不小的挑战。举个简单的例子，使用图片脸部替换时，如果佩戴眼镜，脸部替换后的可能会显得很假。另外，在视频中，比如歌手演唱时，话筒遮挡住脸部，这种场景也可以通过遮罩训练后的模型来处理，呈现出更逼真的效果。
基于DFM模型的学生消费行为分析
weixin_42380711的博客
06-04 1864
在校园活动中，每个学生的消费行为不同，需要寻找一种工具来判定学生的经济状况。本文为学生的消费情况建立一个能够刻画学生经济状况的DFM数学模型。它以会员关系领域广泛用来衡量会员价值和描述会员行为的RFM模型为基础，拓展优化而成。D（Deposit）D表示学生月平均余额。余额决定着学生能否继续进行消费，在评价学生的整体消费行为中是不可缺少的一项指标。某一时刻的余额高低只能说明某一时刻的经济状况，而学生的消费周期基本上是以月作为单位的，平均一个月的余额，可以大致掌握学生的经济状况。
精选资源
dfm.rar_DFM
09-23
标题中的“dfm.rar_DFM”表明这是一个与DFM（Data File Module）相关的压缩文件，通常在Delphi或C++Builder等RAD（快速应用开发）环境中使用。DFM是这些IDE用于存储窗体和组件状态的特殊文件格式，它包含了界面上...
人脸识别之DeepFace模型
热门推荐
hh_2018的博客
06-05 3万+
之前了解过了DeepID和FaceNet网路结构，但根据一些博客的说法DeepFace是深度学习用在人脸识别领域的奠基之做，所以也看了一下DeepFace的理论，现在主要将自己的理解梳理一下，如理解有误希望能及时指出。 首先还是给出文章的地址，想看文章的朋友可以点击链接下载文章地址。 该文章介绍了整个方法的流程以及实验的结果。DeepFace在进行人脸识别的过程中采用的是检测——对齐——提取——...
Python基于DFM模型的学生消费行为分析
10-15
资源详情：https://blog.youkuaiyun.com/vvoennvv/article/details/133849468 python DFM模型 K-Means++聚类 层次分析法 （1）分析学生的消费行为和食堂的运营状况，为食堂运营提供建议。 （2）根据学生的整体校园消费行为，选择合适的特征，构建模型，分析每一类学生群体的消费特点。 （3）构建学生消费细分模型，为学校判定学生的经济状况提供参考意见。
即插即用的涨点模块之特征融合（DFM）详解及代码，可应用于检测、分割、分类等各种算法领域
qq_51511878的博客
04-19 9131
来源：ISPRS2022Dense fusion module（DFM）由作者为孪生网络的变化检测所提出。双时态特征融合是变化检测的一个关键部分。这一任务难以处理有两个原因：（1）输入到孪生网络中的双时相图像在空间位置和颜色上往往存在偏差。（2）背景对象复杂多变。传统方法使用直接减法或连接来融合特征。不幸的是，尽管孪生网络通过双时像提取特征，但双时像特征之间仍存在很多不对齐的问题。也有许多研究者尝试用注意力机制来解决这个问题。然而，大多数现有的基于注意力的特征模块都会引入大量计算并消耗相当多的内存。
【毕业设计】Python_基于DFM模型AHP算法的学生消费行为分析
wouderw的博客
01-29 1300
（1）分析学生的消费行为和食堂的运营状况，为食堂运营提供建议。（2）根据学生的整体校园消费行为，选择合适的特征，构建模型，分析每一类学生群体的消费特点。（3）构建学生消费细分模型，为学校判定学生的经济状况提供参考意见。
局部人脸识别的动态特征匹配（文末附文章及源码地址）
gzq0723的博客
09-02 1660
【导读】该文章被Trans收录。无约束环境下的局部人脸识别(PFR)是一项非常重要的任务，尤其是在视频监控和移动设备等由于遮挡、视野外、大视角等原因容易捕捉到局部人脸图像...
Deepface使用时需要的几个模型下载地址
j_starry的博客
02-15 8199
Deepface模型有时下载太慢了容易超时，发现使用wget -c url方法下载会快一些，不容易报错
人脸识别-Pose(2):Dynamic Feature Learning for Partial Face Recognition
alfred_torres的博客
10-24 1347
Dynamic Feature Learning for Partial Face Recognition 使用动态特征学习进行部分人脸识别 2018 CVPR 中科院自动化所智能感知与计算研究中心 摘要 原文 译文 Partial face recognition (PFR) in unconstrained environment is a very important tas...
国产DFM设计软件
Embedded_HW_Lab
07-28 3269
本文介绍了5款国产PCB可制造性设计分析（DFM）软件：华秋DFM（永久免费）、捷配DFM（工程师免费）、嘉立创DFM（支持3D仿真）、百芯EMA（在线PCBA仿真）和望友DFM（商业软件）。这些工具可帮助工程师在设计阶段发现隐患，优化PCB制造工艺，支持一键输出Gerber/BOM文件，提供3D仿真、BOM匹配、智能分析等功能，有效缩短研发周期、降低成本、提高产品质量。所有软件资源仅供学习交流，商业用途需获得授权。
DFL《384底丹 430万》 wf/df-udt/448/96/96/32预训练模型
u010291330的博客
03-17 3153
=======================模型概要========================模型名字: 384_SAEHD。当前迭代: 4313541。----------------------模型选项--------------------------------------------运行信息----------------------显存大小: 19.35GB。设备名称: NVIDIA GeForce RTX 4090。
AI换脸技术大比拼，Roop和DFL多维度对比！
s_develop的博客
08-18 3998
所以如果你要求不高，直接使用roop的默认清晰度，无论做视频还是实时换脸，都非常便捷。这里用“阿祖”年轻人时候的素材，然后外加了50%左右的形变，做到了是是而非的感觉。希望星球的朋友能获得独一份的内容，同时公众号上订阅我的人也能获取到很多新技术，新工具。在上面视频中，左边是Roop启用增强后的效果，右边是DFLive的效果。本来左边是我，右边是换脸后。为了防止我的脸再次上B站法制栏目，我就用Roop把左边脸也换了，顺带一起做了个人脸增强。而且我发现一个现象，roop是能改变脸型的，就是保持src的脸型。
基于DFM与AHP算法的学生消费行为分析模型研究
“设计Python-基于DFM模型AHP算法的学生消费行为分析”这一项目聚焦于高校学生群体的校园消费行为研究，结合数据挖掘、统计建模与决策分析方法，构建了一套系统化、可扩展的学生消费行为分析框架。该研究不仅关注...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

牛马尼格

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值