我如何构建我的团队以实现增长

在过去的 10 年里,我参与过多次扩大规模的工作,我采用了一些原则来扩大技术和产品团队的规模。

第一个是组织跨职能团队。通常,要构建任何产品,您需要产品经理代表业务,产品设计师代表客户,工程师构建。

我倾向于将团队组织为 5-10 人,遵循两个披萨团队的规则,在 AWS 上广为人知,每个团队由一个产品三重奏领导。

如果需要更多的人来实现一个特定的目标,我会将团队聚集在一组团队中,并由产品三重奏负责该组。

由于工程师通常是更大的一群人,因此也有“参谋/首席”工程师支持跨多个团队的技术决策三重奏的情况并不少见。

项目管理可以由产品经理、工程经理或有时由团队中的工程师完成(取决于给定的项目或目标),但三人组作为一个整体共同负责团队的输出和结果。

Product Trio模型建立后,重要的是要明确每个团队中 Trio 的角色和职责、团队仪式和协作模型。

一件非常重要的事情是按纪律保持报告路线。

直线经理主要负责每个人的成长,因此管理个人贡献者的人必须详细了解该人的工作是什么。

一旦团队数量超过 3 个(即 15-30 人),跨团队协作就变得更加重要。团队很容易开始分歧并以不同的方式工作,例如代码的编写方式、仪式的运行方式以及产品的构建方式。

建立跨团队但按纪律和技能分组的人员,共享和同意工作实践变得至关重要。

Spotify Guild ”模型一直是我从中汲取灵感的地方。

最后但并非最不重要的一点是,在所使用的通信渠道中建立清晰的分类非常重要。

在 Slack 中,我通常为每个团队创建一个频道(还有一个专门的频道供我与每个团队的三人组讨论),每个公会一个频道(还有一个供我与团队领导讨论)。

这些只是我组织团队所遵循的一些基本原则。

我特别喜欢一本关于团队类型以及他们如何相互作用的书是https://teamtopologies.com/

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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