<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Focusing on Cybersecurity and Applied Cryptography]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u010289909]]></copyright><item><title><![CDATA[英语学术演讲从零到Best Student Paper Award]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/163397175</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/163397175</guid><author>u010289909</author><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 01:35:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了一套高效准备国际学术会议英文演讲的方法论。核心策略是&quot;先写脚本再做PPT&quot;：1)基于论文结构撰写演讲脚本，利用AI工具进行语言润色；2)通过分段朗读、改写生僻词、标注停顿重音等方式优化表达；3)用纸质卡片设计PPT框架，逐步精简关键词；4)进行场景化练习，包括虚拟观众互动和真人模拟；5)准备问答环节的应对策略。该方法注重演讲逻辑构建和肌肉记忆训练，帮助研究者在两周内完成从脚本到获奖演讲的转化，特别适合英语非母语的学术新人。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[80句简单的英语吵架及回应]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/162591814</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/162591814</guid><author>u010289909</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 03:01:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇英语学习笔记记录了80组关于日常生活、工作场景中因冒犯他人而道歉的对话范例。内容主要涉及插队、未经允许使用他人物品、大声喧哗、推卸责任等常见冲突场景，每段对话都包含冒犯者的道歉解释。笔记作者表示这些表达过于简单，实用性有限，但作为学习资料仍值得记录。所有对话均使用基础词汇，未提供中文翻译，适合英语初学者参考道歉场景的基本表达方式。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[以USENIX‘26为例，手把手教你投稿学术会议]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/157434020</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/157434020</guid><author>u010289909</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 21:26:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了学术会议投稿的关键注意事项。重点包括：1) 投稿时应专注查阅会议的&quot;CallForPapers&quot;页面；2) 获取并使用会议指定的论文模板包；3) 了解模板包的组成结构；4) 注意首页参数设置；5) 掌握相关排版命令。文章以USENIX'26为例，提供了实用的投稿指南，帮助研究者规范准备会议论文。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[国际软件工程大会 ICSE 2026 部分已接收论文集 ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/156906562</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/156906562</guid><author>u010289909</author><pubDate>Tue, 13 Jan 2026 15:59:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文汇总了18篇被ICSE 2026接收的预印本论文，涵盖软件工程多个前沿方向。研究重点包括：1) 安全相关代码审查数据集SeRe的开发；2) Atlassian部署的大规模LLM代码审查工具评估；3) 测试脆弱性分析；4) 微服务根因定位框架；5) LLM能效优化技术对比；6) 人机协作的需求缺陷预测方法；7) 开源依赖废弃影响预测；8) 证书验证的差分测试技术MLCerts；9) GitHub虚假星标测量研究等。这些工作展示了AI、大模型等技术在软件工程领域的创新应用，同时关注可靠性、安全性和能效等实际]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anonymous Github, 30s 创建匿名repo供盲审使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/156436216</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/156436216</guid><author>u010289909</author><pubDate>Wed, 31 Dec 2025 03:04:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：AnonymousGithub提供了一种快速匿名化GitHub仓库的新方法，无需创建账号或新仓库，30秒内即可完成。相比传统GitLab方案更便捷，默认参数专为学术盲审设计（如6个月有效期）。操作流程仅需：1）复制原仓库链接；2）访问anonymous4open授权；3）输入地址自动跳转；4）保持默认设置；5）获取匿名链接。整个过程省去了账号注册、Token设置等繁琐步骤。（148字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Scholar Inbox 订阅最新学术进展至邮箱]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/155989117</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/155989117</guid><author>u010289909</author><pubDate>Tue, 16 Dec 2025 20:30:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[该摘要介绍了一个学术文献推荐系统的使用方法。系统通过Google账号注册，用户需先提供启动数据训练模型：可通过添加特定研究者或文献来建立研究方向模型。训练分两轮，第一轮添加基础文献，第二轮标注文献相关性。完成训练后，系统会推荐个性化文献，并提供检索、时间筛选、收藏、获取相似文献等功能。使用时需注意系统数据库有限，建议多标注文献以提高推荐精准度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Dell 笔记本清理C盘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/155108104</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/155108104</guid><author>u010289909</author><pubDate>Fri, 21 Nov 2025 19:34:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文提供了Dell电脑和Windows系统的清理优化指南。针对Dell设备，建议卸载非必要的预装软件如SupportAssist、McAfee等，并清理相关残留目录。对于Windows系统，介绍了多种清理方法：包括删除临时文件、休眠文件、WinSxS组件、Microsoft Store缓存等；还提供了系统还原、储备空间、虚拟内存等可选优化方案。最后针对使用VSCode Remote-WSL的用户，给出了清理旧版本安装包的建议。这些操作能有效释放磁盘空间，同时保证系统正常运行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[2026最新版]开源工具 yt-dlp 超简易上手版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/154755727</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/154755727</guid><author>u010289909</author><pubDate>Wed, 12 Nov 2025 22:44:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[yt-dlp是一款免费开源的视频下载工具，操作简单]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib 旋转坐标后, 标签偏移、错位，无法对齐]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/153283454</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/153283454</guid><author>u010289909</author><pubDate>Wed, 15 Oct 2025 00:37:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决matplotlib旋转标签错位问题：在plt.xticks(rotation=45)中加入ha='right'参数，使标签右对齐。默认ha='center'会导致标签以刻度为中心旋转产生视觉偏移，而ha='right'能实现更合理的标签对齐效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Preprocessing Model in MPC 8 - Conversion between Circuit Representations & Tuples]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/151199314</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/151199314</guid><author>u010289909</author><pubDate>Fri, 05 Sep 2025 17:21:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统梳理了安全多方计算(MPC)预处理模型的研究进展，重点分析了40余篇核心文献。本文将预处理模型分为传统预处理模型和特殊预处理模型。本博客关注于特殊预处理模型，详细介绍了针对布尔电路与算术电路的转换、Tuples等特定运算优化的协议。文章对比了各方案的安全假设、性能优化和适用场景，为MPC研究者提供了全面参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Preprocessing Model in MPC 7 - Matrix Triples 矩阵三元组 and Convolutions 卷积计算 & Lookup Tables 查找表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/151198326</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/151198326</guid><author>u010289909</author><pubDate>Fri, 05 Sep 2025 17:19:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统梳理了安全多方计算(MPC)预处理模型的研究进展，重点分析了40余篇核心文献。本文将预处理模型分为传统预处理模型和特殊预处理模型。本博客关注于特殊预处理模型，详细介绍了针对矩阵乘法、卷积等特定运算优化的协议，包括SecureML、SecureNN等。文章对比了各方案的安全假设、性能优化和适用场景，为MPC研究者提供了全面参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Preprocessing Model in MPC 6 - Function Dependent, Quintuples and Degree Reduction]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/150565171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/150565171</guid><author>u010289909</author><pubDate>Sun, 31 Aug 2025 02:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统梳理了预处理模型下的多方安全计算（MPC）技术发展，主要聚焦于预处理材料生成与优化方法。重点介绍了Beaver三元组、五元组等核心构造。在函数依赖预处理中，探讨了FSS技术的高效实现。最新研究如Coral框架通过RMFE技术将五元组生成效率提升一个数量级。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Preprocessing Model in MPC 5 - 基于OT的协议]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/150564628</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/150564628</guid><author>u010289909</author><pubDate>Sun, 31 Aug 2025 00:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统梳理了预处理模型下的安全多方计算（MPC）技术，聚焦协议构建的基础密码学原语与核心优化方法。文章深入分析了静态预处理（Silent Preprocessing）技术，如SilentNISC和Silver协议，通过本地扩展实现高效相关随机性生成。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Preprocessing Model in MPC 4 - 基于同态加密的协议 - Over Rings 环]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/150564411</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/150564411</guid><author>u010289909</author><pubDate>Sun, 31 Aug 2025 00:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统梳理了预处理模型下的多方安全计算（MPC）技术，重点分析了基于同态加密和OT的协议在有限域与环上的实现方案。在环上的研究中，Overdrive2k、MonZa、MHz2k等协议通过改进同态加密方案和零知识证明机制显著提升了效率；Multipars协议则结合认证与乘法技术实现无牺牲步骤的三元组生成。在有限域方面，SPDZ系列协议通过优化预处理阶段保持领先性能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Preprocessing Model in MPC 3 - 基于同态加密的协议 - Over Fields 有限域]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/150563809</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/150563809</guid><author>u010289909</author><pubDate>Mon, 25 Aug 2025 00:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统梳理了预处理模型下的多方安全计算（MPC）协议发展脉络。首先介绍了基于有限域的经典协议，包括Orlandi协议、BDOZ协议和SPDZ协议，其中SPDZ通过全局密钥认证和牺牲技术显著提升了效率。随后分析了基于环运算的改进协议如RSS19和Overdrive2k。在基于不经意传输（OT）的协议方面，重点讨论了MASCOT和SPDZ2k等方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Vibe Coding v.s Prompt Engineering]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/150588275</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/150588275</guid><author>u010289909</author><pubDate>Thu, 21 Aug 2025 18:45:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要 VibeCoding和Prompt Engineering是两种AI辅助编程范式。VibeCoding（如GitHub Copilot）强调AI与开发者实时协作，基于上下文主动生成代码补全或建议，形成流畅的“结对编程”体验；而Prompt Engineering（如ChatGPT）通过精心设计输入提示控制模型输出，适用于一次性任务。二者各有优劣。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Preprocessing Model in MPC 2 - 背景、基础原语和Beaver三元组]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/150560934</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/150560934</guid><author>u010289909</author><pubDate>Wed, 20 Aug 2025 20:02:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统化梳理了预处理模型下的安全多方计算(MPC)技术。预处理模型包含与输入无关的预处理阶段和快速在线阶段，已成为MPC协议的主流设计范式。研究将预处理协议分为两类：传统预处理（生成随机值、Beaver三元组等基础材料）和特殊预处理（针对特定函数优化）。文章详细分析了41个代表性协议，涵盖基于同态加密、不经意传输等密码原语的方案，以及矩阵三元组、查找表等高级优化技术。通过统一术语、抽象技术核心、比较性能指标，为预处理MPC领域提供了首个系统性知识整理，并指出了未来研究方向。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在ATLAS.ti中进行Krippendorff‘s alpha以衡量ICA]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/149756378</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/149756378</guid><author>u010289909</author><pubDate>Wed, 30 Jul 2025 01:53:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了在ATLAS.ti软件中执行Krippendorff's alpha分析的具体步骤，包括项目合并模式设置、冲突解决和结果解读等操作流程。文章还介绍了编码一致性分析方法ICA（Intercoder Agreement），重点讲解了Krippendorff's alpha系数的特点与应用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[通过GitHub仓库实现Overleaf与VS Code的代码同步]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/149254342</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/149254342</guid><author>u010289909</author><pubDate>Wed, 16 Jul 2025 18:34:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[将Overleaf项目同步到GitHub并拉取到VSCode开发环境。操作分两步：1）在Overleaf点击"GitHub"创建私有仓库；2）在VSCode中克隆该GitHub仓库。提醒：Overleaf仅付费版支持GitHub同步。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[将SQLite数据表中某字段的值保存为本地txt文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/148849470</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u010289909/article/details/148849470</guid><author>u010289909</author><pubDate>Mon, 23 Jun 2025 17:00:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[SQLite数据库文件 myData.db，内有数据表'commits'，表中有字段 commit_patch, commit_id, change_count, status等。进阶需求：只保存 status 字段的值为 'modified' 的 commit_patch 数据。> 将'commit_patch'中的每一条数据都导出为txt文件保存在本地；> 文件名为[commit_id]_[change_count].txt。> Windows操作系统。]]></description><category></category></item></channel></rss>